Системный / Бизнес-аналитик (Научные ИТ-проекты)

О нас: Мы — Управление цифровых продуктов РЦНИ. Мы не просто «поддерживаем сайты», мы создаем систему для обработки научно-технической информации.

Нам нужна документация и качественная аналитика задач — и именно поэтому вы нам нужны. Мы ищем человека, который возглавит процесс превращения хаоса в структурированную базу знаний.

Ваш профиль: Вы — мост между миром академической науки и миром разработки. Вы умеете слушать экспертов, «читать» бизнес-логику между строк и переводить всё это на язык четких требований. Вы активно используете ИИ в работе, понимая, что это лучший ассистент для анализа кода и структурирования текстов.

Что нужно будет делать:

• Реверс-инжиниринг знаний: Общаться с создателями и пользователями системы, вытягивать из нех логику работы системы и фиксировать её.

• Документирование БД и API: Описать структуру данных и логику обмена данными.

• Фильтрация задач: Стать «единым входом» для всех хотелок. Формировать требования так, чтобы разработчик мог просто брать задачу в работу без лишних вопросов.

• Работа с научным контентом: Разбираться в специфике научных журналов, метаданных статей и интеграциях с мировыми/национальными индексами.

• Внедрение процессов: Вместе с руководителем создать стандарт: от идеи в Битрикс24 до критериев приемки (Acceptance Criteria).

Наши ожидания:

• Опыт системного или бизнес-анализа в ИТ от 6 лет.

• Умение рисовать схемы (UML, BPMN, ER-диаграммы) так, чтобы их понял и академик, и программист.

• Вы не боитесь заглянуть в код (PHP) или базу данных (SQL), чтобы понять, как всё устроено «под капотом» (можно с помощью ИИ).

• Опыт работы с научными публикациями, библиотечными системами или издательским ПО будет вашим огромным преимуществом.

• Грамотный русский язык — вам предстоит описывать сложные вещи просто и красиво.

Условия:

• Формат: Офис (м. Ленинский проспект) / Гибрид (2 дня в офисе, 3 удаленно).

• Команда: Техлид-создатель системы, сильные бэкендеры.

• Миссия: Вы будете строить национальный продукт, которым будут пользоваться тысячи ученых.

P.S. Чтобы мы поняли, что вы — именно тот «системный человек», которого мы ищем: напишите в сопроводительном письме кратко (1-2 предложения), в чем, на ваш взгляд, основная сложность хранения метаданных научной статьи (например, авторов или аффилиаций).