Senior Data Scientist (LLM Agents, Блок Финансы)

Мы ищем опытного инженера, который сосредоточится на разработке LLM-приложений: от архитектуры агентов до сервисной обвязки. Вам предстоит создать «цифрового аналитика», способного не только читать отчеты, но и находить фундаментальные причины изменения показателей бизнеса.

Обязанности

• Разработка ядра агентов: Проектирование архитектуры мультиагентной системы, реализация сценариев взаимодействия ролей (оркестрация) и настройка цепочек рассуждений (Chain of Thought)
• Создание инструментария (Tools): Разработка и подключение внешних инструментов для агентов: поиск в интернете (Web Search), калькуляторы метрик, интеграция с внутренними системами банка
• Диагностический анализ (Causal Inference): Реализация логики поиска причинно-следственных связей для выявления драйверов ухудшения операционных и финансовых показателей клиента
• Автоматизация контроля качества (Auto-Eval): Разработка системы автоматической оценки работы агентов: создание бенчмарков, внедрение подхода LLM-as-a-Judge, настройка метрик качества
• Data Engineering: Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, сканы, МСФО/РСБУ) и работа с базами знаний

Требования

• Strong Python: Глубокое понимание ООП, паттернов проектирования и асинхронного программирования (asyncio). Умение писать чистый, поддерживаемый код
• Работа с API: Понимание принципов проектирования API и опыт интеграции внешних сервисов
• Архитектура LLM-приложений: Понимание принципов построения агентных систем (ReAct, Plan-and-Solve), опыт работы с фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph или AutoGen)
• Data Science стэк: Уверенное владение pandas/numpy для манипуляций с данными
• SQL: Написание сложных запросов (Window functions, CTE, оптимизация).
• Домен (будет плюсом): Интерес к финансовому анализу или опыт работы с отчетностью.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.