Инженер машинного обучения

ЗАО «ФармФирма» Сотекс- это динамично развивающийся производитель лекарственных средств.

• На четвертом месте совокупного рейтинга российских производителей фармацевтической продукции по объему реализации;
• На десятом месте совокупного рейтинга российских производителей фармацевтической продукции по показателю объема продаж;
• Более 20-и лет на рынке фармацевтических производителей;
• 1200 сотрудников в более 50 городах России;
• Входит в ТОП 100 лучших работодателей России;
• Завод «Сотекс» стал одним из первых предприятий, построенных в России в полном соответствии с требованиями GMP EU;
• Более 150 позиций в продуктовом портфеле.

Вашими задачами будут:

Разработка и обучение моделей:

• Проектирование архитектуры моделей глубокого обучения;
• Подбор оптимальных гиперпараметров и методов регуляризации;
• Работа с различными архитектурами нейронных сетей;
• Реализация и настройка предобученных моделей для конкретных задач бизнеса.

Генерация и обработка данных:

• Создание датасетов для обучения и тестирования моделей;
• Аугментация и очистка данных;
• Генеративные подходы для увеличения объема и качества тренировочных данных.

Интеграция и развертывание решений:

• Интеграция готовых моделей в существующие ИТ-инфраструктуры компании;
• Развертывание моделей в облаке и локально;
• Мониторинг производительности и масштабируемость решения.

Оптимизация производительности:

• Профилирование моделей и оптимизация вычислений;
• Применение специализированных фреймворков и библиотек для ускорения процессов обработки данных и обучения моделей;

Оценка результатов и контроль качества:

• Оценка точности и эффективности моделей на тестовых выборках;
• Постоянный мониторинг метрик и принятие мер по улучшению качества предсказаний.

Мы ждем от Вас:

• Высшее образование;
• Глубокое понимание методов анализа данных, статистического моделирования и машинного обучения;
• Владение языками программирования Python, SQL;
• Понимание принципов построения и масштабирования микросервисных архитектур;
• Навыки деплоймента моделей в production-среде;
• Практическое применение техник обработки естественного языка NLP/NLU и компьютерного зрения CV;
• Знание инструментов CI/CD, Docker, Kubernetes;
• Осведомленность о методах тестирования и мониторинга производительности моделей.

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Официальную, стабильную заработную плату с ежегодной индексацией;
• Оплачиваемые больничные и отпуска;
• Добровольное медицинское страхование за счет компании;
• Комфортное рабочее место;
• Возможность карьерного и профессионального развития;
• Обучение и повышение квалификации за счет компании;
• Программы вознаграждения сотрудников и признания заслуг;
• Программы помощи сотрудникам и их детям, оказавшимся в сложных жизненных ситуациях;
• Активную внутреннюю корпоративную жизнь (экскурсии, конкурсы, тимбилдинги, подарки);
• Корпоративная мобильная связь, ноутбук;
• Зоны для отдыха и питания;
• Офис расположен в шаговой доступности от метро Каширская.