Портфельный риск - аналитик (антифрод)

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильность: компания на финансовом рынке с 2008 года, входит в ТОП-100 лучших работодателей (рейтинг HH.ru)
• работу в компании-лидере на рынке микрофинансовых услуг
• работу в соответствии с законодательством РФ во всех аспектах деятельности
• официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС
• финансовую стабильность: гарантированная ежегодная индексация оклада, своевременные выплаты без задержек
• работу с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
• удаленный или гибридный формат работы
• яркую корпоративную жизнь: ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия
• дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• проактивный мониторинг и анализ: постоянный мониторинг кредитного портфеля с целью выявления зон повышенного риска мошенничества и оценки качества принимаемых решений. Анализ эффективности существующих процедур и выявление потенциальных уязвимостей
• прогнозирование и предотвращение мошенничества: прогнозирование уровня мошенничества на основе статистических данных и аналитических моделей. участие в совершенствовании и доработке системы фрод-мониторинга для повышения ее эффективности
• экономическая оценка и развитие продуктов: проведение экономической оценки рисков, связанных с мошенничеством. Участие в разработке новых и оптимизации существующих программных продуктов, направленных на увеличение доходности портфеля и снижение мошеннических операций
• аналитика и отчетность: создание ad-hoc отчетов по запросам бизнес-подразделений. подготовка аналитических записок и презентаций для топ-менеджмента, иллюстрирующих результаты анализа и предлагаемых решений

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

• опыт в анализе кредитных рисков в финансовой сфере (МФО, банки) от 1 года
• образование: высшее математическое/техническое/экономическое
• технические навыки: SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)
• знание основ математического моделирования
• профессионализм: умение работать с большим объемом информации, анализировать данные
• личные качества: аналитический склад ума, внимание к деталям. Умение систематизировать информацию и делать четкие выводы