Senior Data Analyst (fullstack)

Продамус — аккредитованная, продуктовая IT-компания, создающая цифровые сервисы для бизнеса.

Мы разрабатываем Fintech-решения и инструменты для автоматизации: системы приёма платежей, LMS-платформу для управления обучением, сервисы для вебинаров и онлайн-встреч, а также другие продукты, помогающие компаниям работать эффективно и масштабироваться в онлайне.

Цель роли:
Настроить Data Аналитику продуктов компании, выстроить процессы. Обеспечить глубокий анализ бизнес-данных для принятия стратегических и операционных решений. Senior Data Analyst выступает связующим звеном между бизнесом, продуктом и технической командой, переводя данные в конкретные инсайты, гипотезы и действия.

Бизнес-аналитика и инсайты

• Анализировать ключевые метрики (рост, прибыльность, воронки, удержание, LTV, CAC и др.).
• Выявлять тренды, аномалии и закономерности, влияющие на эффективность бизнеса.
• Формулировать гипотезы и обосновывать бизнес-решения на основе данных.
  
  Подготовка и обработка данных
• Работать с большими объемами данных из разных источников (CRM, ERP, DWH, логови API).
• Разрабатывать SQL-запросы, ETL-пайплайны и модели агрегации данных.
• Контролировать качество, полноту и целостность данных.
  
  Визуализация и отчётность
• Создавать и поддерживать BI-дашборды (Power BI, Tableau, Metabase идр.).
• Формировать регулярныеи ad-hoc отчёты для различных уровней управления.
• Превращать сложные результаты анализа в понятные визуальные истории.
  
  Продвинутая аналитика
• Применять методы статистического анализа, A/B-тестирования, кластеризации, регрессий.
• Работатьс Python / R для моделирования и прототипирования.
• Сотрудничать с Data Scientist и Data Engineer в проектах продвинутой аналитики.

• Отличное владение SQL(в т.ч. оптимизация запросов).
• Уверенные навыки Power BI / Tableau / Looker / Metabase.
• Знание Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn).
• Понимание принципов A/B-тестирования, статистики, визуализации данных.
• Опыт работы с ETL, DWH, BigQuery, ClickHouse, Snowflake, Airflow приветствуется*.

Условия:

• Работа с сильной командой в отделе R&D

• Интересные, амбициозные задачи с международным масштабом;

• Доход в рынке;

• Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;