Data Analyst

Обязанности

Сбор и подготовка данных (в том числе текстовых):

• Организация сбора данных из различных источников (Навигатор, Рембо, витрины и другие);
• Очистка и трансформация данных для анализа (нормализация, дедупликация, обработка пропусков);
• Автоматизация регулярных выгрузок и отчетности.

Анализ обращений клиентов:

• Выявление корневых причин обращений на основе полученных данных;
• Глубокий анализ с применением статистических методов и инструментов;
• Выявление сезонности, всплесков обращений и их корреляция с изменениями в продукте или внешними факторами;
• Анализ тональности (Голос клиента);
• Поиск аномалий в текстах (например, массовые жалобы на одну проблему).

Визуализация и отчетность:

• Подготовка регулярных отчетов для руководства и продуктовых команд с выводами и рекомендациями;
• Подготовка Ad-hoc (оперативной) аналитики по запросу Руководства и бизнес-заказчиков.

Продуктовые улучшения:

• Формирование гипотез по оптимизации подписочных сервисов на основе данных;
• Подготовка аналитических обоснований для доработок продукта;
• Оценка эффективности внедренных изменений (A/B-тестирование, анализ динамики обращений);

Автоматизация и оптимизация процессов:

• Разработка скриптов (Python, SQL) для автоматизации рутинных задач (парсинг логов, обработка обращений);
• Применение AI инструментов для решения аналитических задач. Выявление трендов, проблем. Предложение решений;
• Автоматизация процессов через AI инструменты. Разработка кастомных инструментов.

Требования

• Опыт работы с текстовой аналитикой (анализ текстов, выявление закономерностей, классификация/кластеризация) обязателен
• Опыт работы с аналогичными задачами от 2-ух лет.
• Опыт применения AI инструментов для решения аналитических задач;
• Отличное знание SQL: оптимизация запросов, понимание принципов интеграции и хранения данных, работа с первичными ключами, индексами, партиционированием, дистрибуцией, оконными функциями.
• Понимание принципов проектирования хранилищ данных;
• Опыт работы с системами MPP (Greenplum как преимущество), в том числе с объектами, содержащими сотни тысяч строк;
• Уверенное владение MS Excel и работа с массивами (формулы массивов, сводные таблицы).

Условия

• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Возможность работать как в офисе, так и из дома;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.