Аналитик данных

В команду требуется начинающий аналитик данных, для работы над интересными задачами в сфере онлайн-сервисов. Начиная с проведения различных А\Б тестев и заканчивая разработкой моделей и дашбордов.

Обязательным требованием является базовые знания статистики, опыт работы от 1 года или наличия сертификата обучения авторитетных курсов (Яндекс Практикум, Geekbrains).

Обязанности:

Анализ имеющихся отчетов. Создание дашбордов по ключевым метрикам с целью понимания здоровья проекта. Наблюдение и предсказания на основе исторических данных, исследование спадов или роста, которые произошли без видимых причин.

Проведение А/Б экспериментов и различных исследований. Начиная с тестирования вариантов цветов для кнопки оплаты и заканчивая изучением тарифов конкурентов с предложением обновления наших собственных.

Помощь в принятие решения создания новой и затратной доработки для проекта. К примеру, оценить на сколько нам нужна новая мобильная версия, сколько потенциально новых клиентов\продаж мы можем привести.

Выгрузка данных по запросам других отделов. К примеру, отделу по работе с клиентами нужны email-адреса партнеров, которые ушли от нас в январе 2026 года.

Изучение аномалий, поиск выбросов, категоризация пользователей. Например, создание моделей для определения читеров и ботов.

Понимание бизнес-процессов и хорошее знание продукта. К примеру, чтобы построить верные гипотезы о поведение пользователей, аналитик должен отлично изучить наш сервис с точки зрения клиента, со всеми его особенностями.

Формирование финальных отчетов о выполненных задачах, с развернутыми ответами.

Требования:

Знание одного любого языка программирования для аналитики, Python или R.

Умение писать свои функции, знание основных профессиональных библиотек (pandas, numpy, scipy, plotly\seaborn и др.).

Уверенное умение работы с SQL базами данных.

Составление сложных запросов, понятия различий JOIN-ов, вложенные запросы и группировки.

Знание основ статистики. Термины «выбросы», «нормальное распределение», «p-уровень значимости» - не должны вызывать страх и ужас.

Важные личные качества – коммуникабельность, въедливость, внимание к деталям и хорошая организованность.

Умение принять сырую задачу и перед началом реализации составить для нее план. Порядок на рабочем столе, в папках отчетах и структуре данных.

Условия:

Возможность удаленной работы.

График работы: 5 дней в неделю, 8 часов + 1 час на перерыв.

Оплачиваемое участие в курсах повышения квалификации, оплачиваемая учебная литература и т.д.

График работы : с 9:00 до 18:00 (+- 3 часа)