AIOps Engineer

Мы в Metaratings ищем AIops / AI Operations Engineer — человека, который поможет компании перейти в режим AI-first: будет внедрять ИИ в бизнес-процессы, собирать workflow, запускать AI-агентов и помощников, а главное — доводить это до стабильной работы в проде.

Немного о нас

Мы — ведущий медиаресурс в мире спорта и ставок. Metaratings существует с 2018 года, и за это время нас выбрали миллионы пользователей, чтобы делать свои ставки обоснованно.
Мы рассказываем о букмекерах, анализируем рынок, пишем прогнозы, обучаем новичков и держим всех в курсе спортивных событий.
Наши цели: быть полезными, понятными и узнаваемыми среди болельщиков и профессионалов.

Сейчас компания находится в активной фазе масштабирования: новые продукты, амбициозные планы роста и развитие команды. Параллельно мы выстраиваем AI-first подход — и эта роль станет ключевой точкой входа для ИИ-интеграций в процессы компании.

Что предстоит делать?

Основная задача — строить и внедрять AI-интеграции, которые автоматизируют реальную работу команд: от идеи до стабильного “боевого” пайплайна.

Основные задачи:

• Проектировать и собирать процессные пайплайны под задачи бизнеса.

• Настраивать и развивать автоматизации на базе n8n (интеграции, оркестрация процессов).

• Работать с LLM-моделями и внедрять их в процессы.

• Реализовывать и поддерживать RAG-подходы, интеграции с векторными БД.

• Поднимать и поддерживать инфраструктуру под AI-решения: облака, serverless модели, поддерживать стабильность инфраструктуры.

• Отлаживать, мониторить и стабилизировать процессы и интеграции

• Собирать требования, согласовывать решения со стейкхолдерами и доводить внедрение до результата.

Каким мы видим тебя?

Must-have:

• Практический опыт внедрения похожих решений (AI-интеграции / workflow / автоматизация процессов).

• Уверенное понимание и практика: LLM и LLM-интеграции,

• RAG

  Опыт работы с векторными БД
• Опыт работы с облаками (AWS, Yandex/Google cloud)

• DevOps-бэкграунд и хорошее понимание и знание инфраструктуры: эксплуатация, стабильность, масштабирование.

• Проактивность и самостоятельность

• Коммуникабельность: будет много работы с командами и функциями по всей компании.

Инструменты в работе:

• Cursor, GitLab, Terraform, Ansible, n8n

Почему тебе у нас понравится?

• Роль с влиянием: ты реально определишь, как AI будет встроен в процессы компании.

• AI-first трек: возможность запускать AI-агентов и помощников, которые будут использоваться командами ежедневно.

• Свобода и ответственность: минимум бюрократии, много самостоятельности и быстрый цикл “придумал → внедрил → работает”.

Как мы поймём, что ты на своём месте?

• Появились первые рабочие AI-workflow и интеграции, которые используются командами и дают измеримый эффект.

• Выстроен понятный контур эксплуатации: процессы стабильны, есть диагностика, логирование, понятные правила поддержки.

• Запущены и развиваются AI-агенты/AI-помощники, которые становятся частью операционки компании и приближают нас к AI-first.