Аналитик затрат и цепочек поставок

В сопроводительном письме просьба указывать ожидаемый уровень заработной платы.

Обязанности:

• Сбор, консолидация и анализ данных по всем операционным функциям для создания ежедневных/еженедельных управленческих панелей мониторинга.
• Разработка и поддержка моделей для анализа эффективности производства, отклонений в потреблении материалов и затрат, связанных с качеством.
• Предоставление расчетного анализа влияния операционных неэффективностей (простои, брак, перерасход) на затраты для поддержки коммерческих переговоров.
• Подготовка стандартизированных и специальных отчетов для управленческих обзоров и деловых переговоров.
• Поддержка команды в решении проблем на основе данных и проектах по непрерывному совершенствованию.
• Collect, consolidate, and analyze data from all operational functions to create daily/weekly management dashboards.
• Develop and maintain models to analyze production efficiency, material consumption variance, and quality-related costs.
• Provide calculated cost impact analyses for operational inefficiencies (downtime, scrap, overconsumption) to support commercial discussions.
• Prepare standardized and ad-hoc reports for management reviews and business negotiations.
• Support the team in data-driven problem-solving and continuous improvement projects.

Требования:

• Степень бакалавра в области анализа данных, статистики, промышленной инженерии, финансов или смежных областях.
• Не менее 3 лет опыта работы в области анализа данных, бизнес-аналитики или контроллинга, предпочтительно в производственной сфере или в цепочке поставок.
• Свободное владение русским языком и английским языком на профессиональном уровне.
• Экспертное владение инструментами анализа данных (например, MS Excel/Power Query, Power BI, Tableau) и методами визуализации.
• Высокие аналитические и финансовые навыки. Базовое понимание себестоимости автомобильного производства крайне желательно.
• Любознательность, внимательность к деталям и способность четко излагать сложные результаты анализа данных.​​​​​​​
• Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Industrial Engineering, Finance, or a related field.
• At least 3 years of experience in data analysis, business intelligence, or controlling, preferably in manufacturing or supply chain.
• Fluent in Russian and professional working proficiency in English.
• Expert proficiency in data analysis tools (e.g., MS Excel/Power Query, Power BI, Tableau) and visualization techniques.
• Strong analytical and financial acumen. Basic understanding of automotive manufacturing costs is highly desirable.
• Curious, detail-oriented, and able to communicate complex data findings clearly

Условия:

• заработная плата обсуждается с финальным кандидатом, зависит от профессионального уровня;
• "белая" международная компания, своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц, официальное оформление с первого рабочего дня;
• работа в г. Калининграде.