Data Scientist Audio (Антидипфейк)
По договоренности
Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.
Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.
Обязанности
- поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
- разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
- написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
- анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
- экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
- изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.
Требования
- опыт работы в DS от 3 лет
- опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
- владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
- понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
- понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
- свободное владение PyTorch
- владение методами классического ML.
- знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
Будет плюсом:
- опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
- опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.
Условия
- комфортный современный офис БЦ Оружейный
- гибридный формат работы после испытательного срока
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 11 часов назад
Похожие вакансии
174 000 - 175 000 ₽
Обязательные требования: Опыт работы в ML/Data Science от 3 лет; Опыт разработки AI агентов для крупных ... моделей; Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и презентации результатов; Развитие Data ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
9 часов назад
... прогнозов; Проектирование аналитических витрин данных; участие во внедрении AI-моделей; взаимодействие с data-инженерами ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 часа назад
... техническое образование; релевантный опыт работы от 3х лет; опыт работы с элементами современной Big Data ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
2 часа назад
Ищем Data Scientist, который силён в разработке ML-моделей и умеет вести полный цикл: от получения и ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
31 минуту назад
174 000 - 175 000 ₽
Обязательные требования: Опыт работы в ML/Data Science от 3 лет; Опыт разработки AI агентов для крупных ... моделей; Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и презентации результатов; Развитие Data ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 часов назад
Обязанности: Сбор и анализ данных с уклоном в ML: от линейных до ML моделей прогнозирования ключевых метрик портфеля. Доменная область: моторные виды страхования по продуктам ОСАГО и автокаско. Взаимодействие с бизнес-заказчиками (андеррайтеры) и сме...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 часа назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
174 000 - 175 000 ₽