Data Engineer по построению DWH
По договоренности
- Белорусская
- Маяковская
- Тверская
Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.
Мы молодая и активная команда с опытом работы в банковской и финансовой сфере. Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.
Кратко о нашем проекте:
Цифровое пространство, объединяющее все необходимые инструменты и сервисы для предоставления финансовых услуг в России и Европейских странах - бэк офисы, CRM системы, маркетинговый инструментарий, приложение по no-codeвизуальному программированию рисковой логики принятия решений и управление телефонией.
Наши проекты состоят из множества сервисов интегрированных между собой, что позволяет создавать многофункциональные бизнес решения и иметь контроль над каждой частью процесса.
Мы в поиске Data Engineer для усиления текущей команды!
Обязанности:
Архитектура и технологии
- Проектирование и оптимизация многослойной DWH-архитектуры на PostgreSQL (data-инструменты Kafka, Debezium, dbt, Airflow);
- Миграция BI;
- Ведение проекта миграции дата-платформы из Looker в FineBI: перенос дашбордов, настройка ассоциаций и формул;
- ETL и процессы;
- Настройка, мониторинг и поддержка ETL-пайплайнов: загрузка через Kafka,Debezium, dbt;
- BI и аналитика;
- Разработка и сопровождение аналитических дашбордов/отчетов в FineBI.
Требования:
Образование и soft skills:
- Высшее образование в информатике, прикладной математике, экономике или смежных областях. Способность решать сложные аналитические задачи с вниманием к деталям и предлагать data-driven улучшения процессов.
Технический стек:
- Streaming и CDC: Опыт работы с Kafka и Debezium для потоковой передачи и Change Data Capture;
- ETL и оркестрация: Глубокое знание SQL (запросы, оптимизация больших БД), Python (анализ, автоматизация), процессы ETL (проектирование, оптимизация), планировщики (Airflow, dbt, DKron);
- DWH и автоматизация: Построение многослойных хранилищ данных, разработка и поддержка автоматизированных пайплайнов обработки;
- BI-инструменты: Looker, FineBI, Power BI, Superset — создание дашбордов, отчетов и визуализаций.
Преимущество:
- Знание процессов управления данными (data governance) в финансовом секторе (МФО, банки).
Условия работы:
-
Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании;
-
Работу с сильной командой и современными технологиями;
-
Конкурентную зарплату и гибкий формат работы;
-
Офис в Центре Москвы, метро Цветной Бульвар;
-
Балуем своих коллег вкусным кофе и свежими фруктами;
-
Программа корпоративных скидок BestBenefits;
-
Дополнительное медицинское страхование здоровья.
Опубликована 2 дня назад
Похожие вакансии
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва