Backend Python Developer (Middle+/Senior) — MVP & AI Solutions

Центр междисциплинарной стоматологии «Avantis» создает комплексную платформу для цифровизации клиник: CRM, автоматизированная фотообработка, 3D-планирование лечения. Работаем по японским и австрийским протоколам с уникальным диагностическим оборудованием.

Технологический стек

Core:

• Python 3.11+, FastAPI / Flask / Django REST

• PostgreSQL + SQLAlchemy, Redis, MongoDB

• Celery + Redis, WebSockets

• Docker, CI/CD (GitHub Actions)

AI & ML:

• LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex

• CV: OpenCV, scikit-image, PyTorch / TensorFlow

• Medical: pydicom, SimpleITK

• NLP: transformers, spaCy

Integration:

• REST / GraphQL API

• Web Scraping: Scrapy, Playwright

• Apache Airflow / Prefect

• AWS / Azure (Lambda, Functions)

Кого ищем

Прикладной Python-разработчик, который:

• Быстро создает MVP и прототипы (2-4 недели)

• Разворачивает web-приложения для внутренних инструментов

• Интегрирует AI/LLM в бизнес-процессы

• Автоматизирует рутину через боты и скрипты

• Готов погружаться в медицинскую специфику

• Превращает успешные MVP в production-ready решения

Hard Skills

Обязательно:

• Опыт 3+ лет с реальными production-проектами

• Python 3.9+: async/await, type hints, OOP, SOLID

• Backend: FastAPI / Flask / Django, REST API, WebSockets

• Database: PostgreSQL / SQLAlchemy, Redis, оптимизация запросов

• Async: Celery / RQ для фоновых задач

• AI: опыт работы с LLM API, prompt engineering, базовый ML/CV

• MVP: опыт быстрой разработки прототипов (2-4 недели)

• Integration: работа со сторонними API, webhooks, OAuth

• Testing: pytest, TDD, CI/CD

Желательно:

• Medical Data: DICOM, HL7, медицинские стандарты

• ML/DL: обучение моделей, fine-tuning, RAG-системы

• Computer Vision: обработка медицинских изображений

• Data Engineering: Airflow, ETL-процессы

• Cloud: AWS Lambda, Azure Functions

• Frontend: базовый JS/React для быстрых UI

• GraphQL, микросервисы

Задачи

Быстрые решения (40%):

• Web-инструменты: admin-панели, дашборды, формы

• Автоматизация: парсеры, воркфлоу, обработка данных

• Прототипирование новых фич

AI интеграция (30%):

• LLM для обработки медицинских документов

• AI-ассистенты для врачей (генерация заключений, анализ)

• Computer Vision: обработка медицинских изображений

• ML-аналитика и предиктивные модели

Production-разработка (30%):

• Backend API на FastAPI/Django

• Интеграция MVP в основной продукт

• Рефакторинг прототипов

• Работа с DICOM, оптимизация, масштабирование

Примеры задач:

• Web-инструмент для генерации медотчетов через LLM

• AI-модель для анализа рентген-снимков

• Dashboard аналитики клиники

• Система автоматических напоминаний

• Парсер данных из медицинских PDF

Soft Skills

• Быстрота и прагматизм: MVP за 1-2 недели

• AI-ориентированность: используешь LLM для автоматизации

• Обучаемость: готов погружаться в медицинскую специфику

• Коммуникация: умеешь работать с врачами, собирать требования

• Ответственность: понимаешь критичность медицинского ПО

• Английский: Intermediate+ для документации

Что предлагаем

• Удаленно из любого региона РФ, гибкий график

• Рост до Senior Python / AI Engineer

• Уникальный опыт в medical tech + AI

• Творческая свобода выбора инструментов

• Разнообразие: от быстрых MVP до enterprise

• Бюджет на AI API и эксперименты

• Конференции по AI, медтех, Python

Процесс отбора

Портфолио-ревью (30 мин) — GitHub, pet-проекты, MVP

Техническое интервью (90 мин) — live coding, архитектура, AI

Практическое задание — быстрый прототип (web/AI)

Встреча с командой (30 мин)

Финал (30 мин) — условия и планы

Как откликнуться

Присылай резюме с описанием:

• Самого быстрого MVP (от идеи до запуска)

• Опыта с AI/LLM и примеров автоматизации

• Web-приложений или интересных автоматизаций

• Ссылку на GitHub