Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

По договоренности


Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Senior Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо. Основной процесс – формирование предложения категорий повышенного кешбека.

Обязанности

  • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • Писать production код и выводить его в ПРОМ
  • Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
  • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

  • Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам. Понимание основных Deep Learning подходов
  • Продвинутое знание SQL
  • Отличное знание Python

Будет плюсом:

  • Опыт АB-тестирования.
  • Опыт решения задач ранжирования или оптимизации
  • Опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована день назад

Похожие вакансии

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотру...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СК Сбербанк страхование жизниСК Сбербанк страхование жизни
  • Москва
4 дня назад
Компания: Инновационный лидер в сфере ИТ для общественного питания Что мы предлагаем: 🟣достойный уровень оплаты труда оклад + годовой бонус; 🟣ИТ-аккредитация; 🟣5-я дополнительная неделя отпуска после 3-го года работы; 🟣профессиональное развитие и кар...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ANCORANCOR
  • Москва
2 дня назад
Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей. Сейчас мы и...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
5 дней назад
Управляющая компания “Первая” (ранее – Сбер Управление Активами, до ноября 2012 года – УК Тройка Диалог), одна из старейших, крупнейших и наиболее успешных управляющих компаний в России. В поисках Chief Data Scientist (CDS) для создания AI-команды Об...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Управляющая компания ПерваяУправляющая компания Первая
  • Москва
2 дня назад
Обязанности: Сбор и анализ данных с уклоном в ML: от линейных до ML моделей прогнозирования ключевых метрик портфеля. Доменная область: моторные виды страхования по продуктам ОСАГО и автокаско. Взаимодействие с бизнес-заказчиками (андеррайтеры) и сме...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Абсолют СтрахованиеАбсолют Страхование
  • Москва
8 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.