Senior Backend Engineer (Python, FastAPI, LLM)

Мы создаем AI-продукт про питание и образ жизни без давления и крайностей.
Это не просто трекер, а внимательный AI-ассистент, который учитывает контекст и поведение пользователя.

Мы на стадии запуска MVP и ищем инженера, который поможет сделать систему стабильной, умной и масштабируемой.

Ищем сильного инженера на part-time (с перспективой full-time) для поддержки и развития существующего бэкенда
(FastAPI, asyncpg, Redis, WebSocket).

Задачи

• Стабилизация медиа-флоу (upload, S3, кэш).

• Участие в улучшении авторизации, лимитов и мониторинга.

• Разработка новых фич.

• Поддержка фронтенда (React/Vite, CometChat UI Kit).

• Диагностика и исправление инцидентов и регрессий.

Обязательные требования

• Опыт интеграции с LLM-провайдерами (AWS Bedrock, Anthropic, OpenAI или аналогичные).

• Отличное понимание принципов работы LLM: токены, контекст, температура, лимиты, cost-control.

• Опыт с AI-врапперами/оркестраторами, tool calling, guardrails.

• Навыки дебага LLM-поведения и оптимизации prompt-стека.

• Python 3, FastAPI, асинхронное программирование.

• PostgreSQL, понимание схем и оптимизации запросов.

• Redis, WebSocket-коммуникации.

• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами.

• Умение читать и поддерживать React/TypeScript код.

• Docker / Docker Compose.

Желательно

• Опыт с очередями задач (Celery / RQ / Arq).

• Наблюдаемость (Prometheus / OpenTelemetry, логирование).

• Опыт поддержки SDK-совместимых API/клиентов.

Что важно в работе

• Высокая степень самостоятельности и технический кругозор.

• Умение работать в команде, быть на связи и присутствовать на коротких ежедневных синках (≈15 минут).

• Умение работать с техническим долгом и приоритизацией.

• Чёткое документирование технических решений.

Будет большим плюсом: знание React Native, опыт выпуска релизов в App Store / Google Play и ведения релизного цикла.

Будем признательны за короткое сопроводительное письмо с ответом на вопрос ниже - это поможет нам быстрее рассмотреть ваш отклик.

С какими LLM вы работали и какой самый сложный или интересный кейс у вас был?