Аналитик данных BI

Ищем аналитика данных BI в управление клиентского сервиса. Данных много: каждый месяц 1400 специалистов решают до 500 тысяч вопросов, количество обращений растет на 10% ежегодно.

Что мы делаем

• Собираем данные из всех сервисов инфраструктуры поддержки Контура для отчетности различных команд.
• Настраиваем импорт данных для аналитических процессов и отчетности.
• Разрабатываем отчеты и процессы обработки данных, проводим их оптимизацию.
• Создаем и поддерживаем инфраструктуру для хранения данных, удобства аналитики и отчетности.
• Предоставляем методологическую и аналитическую поддержку по импортируемым нами данным, ведем документацию по ним.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность: Power BI, Apache Superset.

• Производить полный цикл работ по отчетности — от интервью заказчика, аналитики потребностей до сдачи отчета или дашборда с документацией для пользователей.

• Поддерживать актуальность и работоспособность дашбордов и обновлений данных, обрабатывать ошибки.

• Консультировать пользователей, помогать с интерпретацией данных, объяснять логику расчетов метрик.

• Дорабатывать дашборды: добавлять фильтры, улучшать UX, вводить новые метрики по запросу.

• Формулировать требования к витринам данных, участвовать в проектировании хранилищ вместе с командой аналитиков.

• Курировать BI-разработку в группе, в том числе валидировать дашборды коллег-аналитиков и делиться знаниями внутри команды.

• Проводить оперативный анализ (Ad-hoc), искать решения бизнес-вопросов, на которые нельзя ответить с помощью готовых отчетов.

Технические навыки

• Знание SQL на уровне middle: разработка и оптимизация сложных запросов, хранимых процедур и функций. Опыт работы со службой отчетов SQL Server (SSRS).

• Практический опыт анализа данных, в том числе способность контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявлять и исправлять ошибки.

• Практический опыт самостоятельной разработки отчетов, виджетов с использованием современных BI-платформ: Power BI, Apache Superset. Здорово, если вы можете быстрого осваивать новые BI-платформы.

• Практический опыт самостоятельной разработки полного цикла отчетности.

• Знание и навык применения современных архитектур аналитических хранилищ данных.

• Практический опыт работы с СУБД Postgres, MS SQL, ClickHouse.

• Опыт разработки процедур сбора и обработки данных (ETL, ELT), желательно с применением современных платформенных средств, например Apache Airflow.

• Опыт проектирования концептуальных, логических и физических моделей данных.

• Уверенное владение Git/GitLab, понимание принципов построения конвейеров CI/CD.

• Навыки технического документирования решений, а также формирования документации для пользователей, описания процессов.

• Будут преимуществами: знание и практическое применение Python, участие в проектах по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта в качестве аналитика данных, системного или бизнес-аналитика.

Нетехнические навыки

• Развитые коммуникативные навыки: способность эффективно взаимодействовать с коллегами, брать в работу и корректно предоставлять обратную связь, аргументированно отстаивать точку зрения, четко и структурировано формулировать мысли, грамотно излагать их устно и письменно.

• Умение задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системное мышление: умение выделять главное, расставлять приоритеты.

• Инициативность и самостоятельность.

Мы предлагаем

• Комфортные условия труда в офисе на Гоголя, 44.Также возможные форматы работы: гибридный или удаленный.

• Пятидневную рабочую неделю с плавающим началом рабочего дня. Выбирайте сами, во сколько приступать к работе, чтобы успеть выполнить задачи в срок.

• Полугодовую премию по результатам выполнения задач.

• Внутренние профессиональные сообщества, обмен опытом между командами, участие в конференциях.

• Корпоративную жизнь в том формате, который вам комфортен. У нас есть спортивные и творческие мероприятия, онлайн- и офлайн-активности.

• Возможность экспериментировать. Мы толерантны к ошибкам, главное — делать из них выводы.