Lead Python-разработчик
По договоренности
Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.
Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.
Обязанности
- проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
- развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
- формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
- проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
- распределение нагрузки между членами команды
- контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований
- организация внутренних процессов в команде.
Требования
- профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift
- понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
- опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
- понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD
- уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь
- опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
- практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
Будет плюсом:
- понимание принципов клиентской web-разработки
- умение работать в команде и эффективно распределять задачи
- умение принимать решения и брать на себя ответственность
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Опубликована 6 часов назад
Похожие вакансии
Мы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-модел...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
7 часов назад
Компания АО «АСТ» аккредитована Минцифры РФ, как системный интегратор, предоставляем комплексные инновационные решения по обеспечению информационной безопасности, разработке ПО и внедрению интеллектуальных информационно-аналитических систем. Входим в...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
день назад
Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений д...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
6 часов назад
Обязанности Выбирать архитектурные решения в рамках проекта; Заниматься интеграцией с бекофисом магазина; Заниматься интеграцией с текущей системой управления электронными ценниками предоставленной КА. Требования Опыт работы с Python более 5-х лет; О...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
7 часов назад
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помог...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
день назад