Data engineer (Риски розничного бизнеса)

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Обязанности

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных;
• проектирование и разработка аналитических кубов
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данныхнавыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Требования

• не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum
• знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
• желателен опыт разработки витрин данных
• опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом
• знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
• опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы: офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.