Data engineer (Инженер-программист) в команду Корпоративного хранилища данных

Создавайте масштабируемую data-архитектуру для наша банка! Мы ищем Senior Data Engineer, который будет строить и развивать DWH-платформу, обрабатывающую критически важные данные для бизнес-аналитики и отчетности.

Вам предстоит решать масштабные задачи:

• Разработка и развитие DWH: Полный цикл работы с корпоративным хранилищем данных — от проектирования до промышленной эксплуатации и оптимизации.
• Проектирование ETL/ELT-пайплайнов: Создание и поддержка процессов обработки данных из разнородных источников (реляционные СУБД, API).
• Работа с данными на производстве: Реализация гарантий качества и консистентности данных, оптимизация ETL-процессов на Greenplum.
• Участие в архитектурных решениях: Тесное взаимодействие с архитекторами и техлидами по проектированию структур DWH.
• BI и отчетность: Реализация отчетов в корпоративной BI-системе и подготовка данных для регуляторов.

Мы ищем кандидата с глубокой экспертизой:

• Опыт в роли Data Engineer от 3 лет в проектах по разработке/внедрению DWH.
• Глубокое понимание методологий проектирования хранилищ данных (Inmon, Kimball, Data Vault).
• Технологический стек:
  • Проектирование ETL/ELT-процессов и витрин данных.
  • Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, оптимизация) для Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MS SQL.
  • Опыт использования Apache Airflow и CI/CD.
  • Работа с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI).

Будет преимуществом:

• Опыт разработки на Python.
• Интеграция с системами 1С, Axapta, ЦФТ.

Почему с нами вы раскроете свой потенциал?

• Влияние и результат: Вы будете создавать и развивать DWH-платформу, которая станет основой для принятия ключевых бизнес-решений в крупном банке.
• Современный технологический стек: Работа с передовыми инструментами и подходами в области данных.
• Профессиональное сообщество: Работа в сильной команде экспертов, совместное проектирование архитектуры с техлидами и архитекторами.
• Стабильность и забота: Конкурентный доход, корпоративное обучение, льготное кредитование и полный социальный пакет от крупного работодателя.
• Комфортные условия: Стабильный график работы, DayOff в день рождения и открытая корпоративная культура.

Готовы создавать надежную data-инфраструктуру?

Если вы видите себя в этой роли, обладаете необходимой экспертизой и нацелены на сложные и масштабные задачи — отправляйте свое резюме.