Senior Data Scientist

Ищем опытного Data Scientist для работы с LLM, RecSys и классическим ML в команде блока «Люди и Культура», где мы решаем сложные задачи для всех сотрудников Сбера.

Чем предстоит заниматься

• формализовать бизнес-задачи на язык математики и ML-метрик, участвовать в постановке и приоритизации задач команды
• проектировать и разрабатывать AI-агентов на базе GigaChat/LLM: advanced промпт-инжиниринг, архитектура RAG-пайплайнов, разработка custom tools и memory systems
• разрабатывать и оптимизировать ML-модели (RecSys, Churn prediction): от выбора архитектуры до production-ready решений с мониторингом метрик
• вести R&D направление: анализировать SOTA-статьи, тестировать новые подходы, быстро собирать и валидировать MVP
• работать с большими датасетами: проектировать пайплайны сбора данных, строить сложные аналитические витрины на SQL/Python
• писать production-ready код: архитектурные решения, code review, менторинг junior специалистов
• выводить модели в продакшн и обеспечивать их надежную работу совместно с MLOps и Data инженерами

Наш стек

• Python (основной) + SQL
• ML/DL: PyTorch, LightGBM/CatBoost, Scikit-learn, LangChain/LangGraph

Мы ждем от тебя

• опыт работы в Data Science от 3 лет с реальными продакшн-проектами
• экспертное владение Python и SQL (оптимизация запросов, работа с большими данными)
• глубокое понимание ML-алгоритмов и статистики: способность выбирать подход под задачу и объяснять решения
• опыт проектирования end-to-end ML-систем: от сбора данных до мониторинга в production
• опыт работы с LLM и/или рекомендательными системами
• умение декомпозировать сложные задачи и работать самостоятельно
• будет плюсом: опыт менторинга, участие в open source, публикации или выступления на конференциях.

Условия

• хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд)
• возможность работать с современным стеком технологий
• социальный̆ пакет (ДМС)
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
• дисконт-программы от множества компаний партнеров
• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.