Руководитель группы операционной аналитики

Lamoda управляет одной из самых сложных и технологичных логистических систем в e-commerce: тысячи сотрудников, миллионы операций, десятки тысяч заказов ежедневно.

• Ты возглавишь направление аналитики распределительных центров (РЦ) — зону, где данные напрямую превращаются в эффективность, скорость и деньги.
• Твоя задача — сделать так, чтобы каждый процесс РЦ был измерим, управляем и улучшался на основе данных.

Основные направления ответственности:

• Стратегия аналитики РЦ. Формировать аналитическую повестку: какие метрики приоритетны, как измеряется эффективность, какие инициативы повышают производительность и снижают издержки.
• Управление командой аналитиков (4–5 человек): планирование, развитие, найм, приоритизация задач, формирование культуры ответственности и скорости.
• Ответственность за бизнес-результат. Обеспечивать достоверность данных, своевременную аналитику и влияние решений команды на ключевые показатели (SLA, throughput, productivity, cost per item, defect rate и др).
• Построение аналитических продуктов: дашборды и системы мониторинга в Power BI, Grafana, Datalens для всех уровней управления РЦ — от оператора до директора.
• Развитие инфраструктуры данных. Совместно с платформенными и системными аналитиками — управлять витринами в Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс-Хранилищах; обеспечивать стабильность пайплайнов в Airflow.
• Автоматизация и масштабирование. Продвигать использование Python для расчётов, обновлений и доставки данных пользователям; устранять ручные процессы в аналитике.
• Роль бизнес-партнёра. Работать напрямую с директорами РЦ и логистики, предлагать решения, оценивать эффект, защищать результаты.
• Качество и стандарты. Установить единые принципы расчёта метрик, внедрить ревью SQL/Python-кода, поддерживать каталог метрик и прозрачную документацию.

Наш технологический стек

• Хранилища и источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse
• BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
• Инструменты и автоматизация: Python, Airflow, Jira, Confluence
• Процессы: agile-планирование, code review, data governance

💬 Формулировка роли

• Это позиция для тех, кто хочет не “руководить аналитиками”, а управлять логистикой через данные.
• Ты будешь влиять на производительность всей сети распределительных центров Lamoda, выстраивать стандарты аналитики и отвечать за бизнес-результат.
• В этой роли у тебя будет пространство для стратегических решений, полномочия их реализовать и команда, готовая действовать.

Мы ожидаем:

• Работаешь в аналитике 6+ лет, из них 2+ года — в роли руководителя команды или направления.
• Имеешь опыт в логистике, e-commerce или производстве, понимает процессы склада, фулфилмента и цепей поставок.
• Отлично владеешь SQL (CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы).
• Работаешь с Power BI, Grafana, Datalens, понимает дизайн и структуру отчётности для разных уровней пользователей.
• Используешь Python (pandas, numpy, plotly, airflow API) для аналитики и автоматизации.
• Разбираешься в DWH и ETL-процессах, умеет взаимодействовать с инженерами данных и платформенными командами.
• Умеешь выстраивать работу аналитической команды как производственной системы: приоритеты, SLA, контроль качества, обратная связь, развитие сотрудников.
• Мыслишь как руководитель продукта: формулирует цели, измеряет эффект, видит бизнес-результат, а не только цифры.
• Готов брать ответственность не за отчёт, а за решение проблемы бизнеса.
• Коммуницируешь на уровне директоров и топ-менеджмента, умеет защищать решения и строить доверие.