AI Team Lead

Приглашаем в нашу команду Тимлида AI-лаборатории!

5 причин выбрать нас:

• Конкурентная заработная плата.
  В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
• Бенефиты для сотрудников.
  Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников и услуги корпоративного психолога.
• Развитие и обучение.
  Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
• Комфортный график работы.
  У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 и сокращенный день в пятницу до 16:30.
• Яркая корпоративная жизнь.
  Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб и спортивные игры (йога, волейбол, футбол). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Ключевые задачи:

Техническое лидерство

• Определение архитектуры, стандартов и технологического стека AI-проектов.
• Руководство разработкой AI-платформ, чат-ботов, аналитических систем и генеративных моделей.
• Контроль качества кода, MLOps-процессов и воспроизводимости моделей.
• Мониторинг рынка, исследование и адаптация передовых AI-технологий (LLM, RAG, multi-agent systems, GenAI).

Управление командой

• Формирование и развитие междисциплинарной команды (ML инженеры, Data Scientists, Prompt инженеры, аналитики).
• Наставничество и коучинг, развитие экспертизы сотрудников.
• Формирование культуры экспериментов, обмена знаниями и инженерного совершенства.

Стратегическое планирование

• Создание и реализация AI-роадмапа.
• Приоритизация проектов по принципу бизнес-ценности и стратегического эффекта.
• Управление бюджетом и ресурсами AI лаборатории.

Бизнес-коммуникация

• Трансляция сложных AI-концепций в понятные бизнес-метрики и эффекты.
• Презентация решений и результатов руководству и ключевым стейкхолдерам.
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, сбалансированное управление ожиданиями.

Какие детали важны:

• Опыт 5+ лет в области AI/ML-инженерии, Data Science или MLOps.
• Минимум 2 года на позиции техлида или руководителя команды AI/ML.
• Практический опыт построения end-to-end AI решений (от идеи до продакшна).
• Глубокое понимание архитектур LLM, нейронных сетей, NLP, CV, RAG и multi-agent систем.
• Опыт построения AI-инфраструктуры (облако, контейнеризация, orchestrators, pipelines).
• Умение стратегически мыслить, принимать решения и влиять на ключевых стейкхолдеров.