Стажер-аналитик данных

Стремитесь начать карьеру в ИТ? Сделайте это в одном из крупнейших банков России. Каждому стажеру мы даем задачи, которые приносят реальную пользу бизнесу, развивают hard и soft skills и позволяют самореализоваться. Работайте в удобном для вас формате и графике, с высокой зарплатой и социальным пакетом.

Мы доверим вам:

— решать аналитические и исследовательские задачи
— собирать, анализировать и обрабатывать данные
— оптимизировать и создавать новые дашборды (управленческая отчетность, клиентская аналитика, отчетность по продуктам и другие)
— создавать ценность предложений для клиентов на основе данных (выявлять точки роста, разрабатывать и улучшать модели рекомендаций)
— интегрировать ИИ-инструменты в ежедневную работу команды.

Мы предлагаем:

— оплачиваемую стажировку на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня

— гибкий график от 25 часов в неделю: можно совмещать с учебой

— ДМС со стоматологией, страховку при выезде за рубеж, консультации психологов, экспертов по финансам и здоровому образу жизни, программу корпоративных скидок

— работу в современном офисе с библиотекой, экостанциями, кофе-пойнтами, комнатами отдыха, фитнес-центром и другими комфортными пространствами

— практику и прокачку навыков на реальных бизнес-задачах

— поддержку наставника и комьюнити: индивидуальный план роста и мероприятия с коллегами

— атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile.

Наш идеальный кандидат:
— завершает обучение на бакалавриате или специалитете, магистратуре, аспирантуре или окончил вуз в сфере прикладной математики, информатики, физики, бизнес-информатики, технических информационных технологий, программной инженерии, фундаментальной информатики и информационных технологий, социологии или смежной
— либо закончил онлайн-школу в подходящей вакансии области
— обладает уверенными знаниями Python
— владеет SQL на уровне написания сложных запросов (CTE, различные виды Join, индексы и пр.)
— имеет хорошую базу в статистике и теории вероятностей
— владеет Excel на продвинутом уровне
— имеет опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Apache Superset, Dash, Shiny и пр.)
— использует ИИ и LLM в практике
— владеет английским языком на уровне Intermediate (B1) и выше.

Будет плюсом:

— знания и опыт решения задач машинного обучения (классические модели для задач регрессии и классификации, NLP)
— знания в области компьютерного зрения.

Откликайтесь, чтобы стать частью технологичного банка и узнать, кто мы!