Senior Data Scientist

Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.

Обязанности

• технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI
• работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
• построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers
• обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ.

Требования

• знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа
• опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами
• обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL
• опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.