Архитектор данных

Для крупной компании финансового сектора подбираем - Архитектора данных.

Обязанности:

• Развитие архитектуры данных (≈30% времени):

• Разработка и актуализация целевой архитектуры данных и моделей управления данными.
• Обеспечение архитектурного соответствия требованиям Федерального законодательства и иных нормативных актов
• Проектирование и стандартизация метаданных и системы классификации данных.
• Определение подходов к развитию мастерданных и централизованных НСИ • Внедрение и контроль архитектурных принципов, политик и решений.

• Задачи организации и управления данными (≈45% времени)

• Аудит текущей архитектуры данных (наборы данных, потоки данных, пользователи и владельцы данных, ИТландшафт).
• Поиск «зон роста» и «узких» мест в процессах и потоках данных и путей их оптимизации;
Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ.
• Подготовка материалов и заключений для комитета по управлению данными, в т.ч.
согласование потребности в отсутствующих данных
• Обоснование/защита принятых архитектурных решений на комитетах и перед заказчиком
• Актуализация документации информационного ландшафта • Согласовании функциональных и нефункциональных требований и приоритетов работ
• Оценка влияния планируемых изменений на жизненный цикл данных
• Организация процессов оптимизации состава объектов данных и объемов хранимой информации

• Разработка решений автоматизации (≈25% времени):

• Развитие дашбордов по данным на основе метаданных Каталога данных, матрицы доступа, статистики использования данных и проверок качества данных
• Автоматизация подготовки данных для дашбордов по данным с использованием Hadoop, Hive/Impala, Clickhouse, Spark (PySpark), Python, Airflow, Apache Superset Будет плюсом:
• Глубокая настройка и кастомизация визуализаций, создание нестандартных визуализаций Apache Superset
• Автоматизация обработки нормативных документов, требований и стандартов с использованием LLM/RAG в целях формирования автоматических описаний данных и бизнес-глоссария, а также проверки входящих требований на предмет выявления несоответствия архитектурным принципам.

• Образование - высшее (оконченное) в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных систем или финансов
• Опыт - от 5 лет в ИТ, из них не менее 2-х лет на позиции архитектора данных/решений или ведущего инженера данных в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании) или ИТ-компаниях

Профессиональные требования
1. Понимание процессов и продуктов участников финансового рынка.
2. Опыт разработки архитектурных концепций, проектных решений и другой технической документации;
3. Опыт формирование бизнес- и функциональных требований
4. Глубокое знание методологий и фреймворков (TOGAF, DAMA DMBOK, Zachman, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh).
5. Опыт проектирования и реализации хранилищ данных, озёр данных, ETL/ELT-процессов, понимание процессов Real-time data streaming (Kafka).
6. Владение нотациями BPMN, ArchiMate, UML, C4 для визуализации архитектурных решений.
7. Свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов).
8. Уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных и обработки данных методами ИИ.
9. Уверенные знания Spark (PySpark).
10. Опыт работы с BI-платформами, в частности Apache Superset (или аналоги: Power BI, Tableau).
11. Навыки подготовки презентаций
12. Уверенное владение инструментами: Atlassian Jira & Confluence, программами офисного пакета (MS Word, MS Excel, MS Project, MS PowerPoint)

• Будет плюсом:

Опыт работы с Airflow, Clickhouse.
Практические знания веб-технологий: HTML,
CSS, JavaScript, шаблонизаторы (Handlebars, Jinja2).
Опыт интеграции ИИ/ML-моделей в бизнеспроцессы.
Сертификации в области архитектуры или управления данными (TOGAF, CDMP и др.).
Знание принципов работы API (REST, SOAP). Понимание принципов безопасности (SSL/mTLS, OAuth2.0, JWT)

• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Формат работы - гибридный (1 день из дома), на испытательном сроке - офис
• График - Пнд-Чт 9:00-18:00, Птн до 16:45
• Заработная плата - оклад + ежемесячная премия + годовая премия + дополнительные выплаты
• Медицинское обслуживание
• Внутреннее обучение