Руководитель подгруппы Go, Расчет рекомендательных признаков

Привет! Это команда Рантайм рекомендаций.

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают миллионам пользователей находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объемами данных: миллионы товаров и персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Наш стек:

• Go, ScyllaDB, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Python, PySpark, Hadoop, Gitlab CI/CD, Jira, Confluence.

Вы будете:

• Возглавлять команду из 4 разработчиков и будете отвечать за ключевой сервис системы рекомендаций. Сервис будет обрабатывать события, связанные с миллионами товарами на платформе Ozon и агрегировать эти события в признаки, используемые в ML моделях рекомендательной платформы.

Основные задачи:

Разработка и управление:

• Проектирование и развитие высоконагруженного сервиса для сбора и обработки различных событий товаров и пересчета признаков ML моделей.
• Интеграция с рекомендательной платформой и сервисами других команд.
• Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса.
• Внедрение инструментов мониторинга для обеспечения стабильности работы.
• Взаимодействие с Data Science и продуктовыми командами.

Руководство командой:

• Управление командой: распределение задач, контроль исполнения, код-ревью.
• Развитие процессов разработки и инженерных практик.
• Участие в найме новых разработчиков.

Примерное соотношение технических задач и менеджмента: 50 / 50.

Нам важно:

• Опыт руководства командой разработчиков (или сильная мотивация стать руководителем).

• Глубокие знания в разработке на Go (желательно опыт работы).

• Понимание принципов построения надежных распределенных систем.

• Будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами, machine learning или поисковыми решениями.

• Будет плюсом: знание NoSQL-баз данных, особенно ScyllaDB.