Middle+ Data Scientist LLM

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Департамента по внедрению системы управления на основе анализа данных в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

• Разработка новых LLM-моделей и продуктов и совершенствование существующих
• Разработка инструментов для интеграции AI в продукты (создание pipeline из нескольких моделей и пр.)
• Адаптация и дообучение LLM для специфичных задач
• Внедрение методов повышения производительности и эффективности LLM (оптимизация скорости)
• Исследование по необходимым тематикам и поиск новых способов решения текущих задач
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• Коммерческий опыт работы от 1.5 лет в направлении NLP/LLM.
• Знания основ Machine Learning.
• Понимание архитектуры Transformer (и актуальные изменения.
• Быть в тренде текущих событий в направлении LLM.
• Практический опыт fine-tuning языковых моделей (в том числе и LLM)
• Python - Torch.
• Желание много исследовать и экспериментировать.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Audio модальностью.
  Опыт работы с ML-инструментами (vLLM, TGI, triton, TensorRT, aphrodite и пр.).

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Служебную сотовую связь.