Middle Data Scientist (СV) / Computer Vision Engineer

IT компания MA - крупнейший провайдер данных о товарах и ценах для федеральных розничных сетей. Область экспертизы - управление массовым персоналом и обработка больших массивов данных. Компания основана в 2012 году, резидент Сколково, аккредитована в Минцифры.

У нас есть 2 продукта:

• MA.works - Большой и сложный программный комплекс, который позволяет нам собирать и обрабатывать миллионы строк данных для крупных корпоративных заказчиков.

• MA.direct - SaaS решение для управления массовым мобильным персоналом, сбора данных, их последующей обработки и представления.

Сейчас мы в поиске Data Scientist.

Предстоящие задачи:

• Поддержка и развитие нейросетевой модели (CV) по распознаванию ценников;

• Поддержка и развитие текущей системы сопоставления товарных позиций, максимальная автоматизация мэтчинга товарных позиций по названию или, в идеальном варианте, гибридной (название + картинка);

• Разработка и внедрение нейросетевых моделей в управление работой конвейера. Process mining;

• Разработка и внедрение нейросетевых моделей в прочие типовые операции по обработке данных.

От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов.

Требуемый опыт:

• Уверенно владеете Python 3;

• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;

• Знания рекуррентной нейронных сетей, языковых моделей;

• Уверенно пользуетесь IDE, например: PyCharm, VS Code, Sublime, Vim;

• Python: опыт работы с Scikit-learn, SciPy;

• Опыт работы с фреймворками Pytorch и TensorFlow (Keras);

• Умеете читать и рефакторить чужой код;

• Для решения своих задач используете jupyter-тетрадки, а также библиотеки pandas и numpy;

• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP;

• Знакомы с библиотеками: PIL, OpenCV, scipy, sklearn;

• Обучали модели на GPU не в облаке (!), умеете развертывать модели на nvidia-docker;

• Имеете опыт ML-разработки на нейросетевых задачах в продакшене;

• Имеете опыт применения машинного обучения для реальных бизнес-задач, работы с сырыми данными, разработки моделей и их валидации;

• Имеете опыт ведения проекта от разработки модели до внедрения в продакшен;

• Разворачивали модели машинного обучения (не обязательно нейросетевые) в продакшн (REST API).

Будет плюсом, если вы:

• Свободно владеете теорией построения архитектуры и state of art решениями для распознавания текстов и детекции объектов с изображений;

• Знаете технологии Kafka, Hadoop, Avro;

• Имеете в портфолио пет-проекты по OCR/распознаванию текста на изображениях;

• Работали с системами на базе OS Linux;

• Понимаете в профилировании и работе с ресурсами системы;

• Есть опыт в работе с современными форматами разметки данных: CVAT, Label studio и т.д.

Что мы предлагаем:

• Работа в стабильной IT компании (есть аккредитация Минцифры) с технологичными продуктами и крупными заказчиками. Мы устойчиво растем уже 10 лет;

• Взаимодействие с эффективной командой с глубоким пониманием процессов управления массовыми полевыми исполнителями и массовой обработки данных;

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата, в том числе бонусная часть;

• Удобный график с гибким началом рабочего дня;

• Возможность работать удаленно, по гибридному графику или в офисе;

• Обучение и развитие: компания компенсирует профессиональное обучение;

• Ежемесячная компенсация каршеринга;

• Реальная возможность влиять на результаты и быстро воплощать идеи в жизнь;

• Отсутствие дресс-кода, бюрократии, формализма в процессах и коммуникациях;

• Офис рядом с метро Цветной бульвар.