Senior Python-разработчик

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства.

Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Также мы предлагаем своим клиентам e2e решения для автоматизации их бизнес-процессов, самостоятельно и с привлечением смежных команд обеспечиваем их разработку и внедрение.

Обязанности

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций, решений по автоматизации
• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• написание кода и проведение ревью, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• аналитика данных (поиск и исследование данных, выявление ошибок)
• построение витрин данных (самостоятельное или подготовка бизнес-требований) и интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых показателей (Apache Superset / Навигатор) и формирование потоков данных для них
• распределение нагрузки между членами команды, контроль сроков выполнения задач, организация внутренних процессов в команде, контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

Требования

• уверенные знания Python и опыт разработки от 3 лет с использованием Django, FastAPI, Streamlit.
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) и опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL
• опыт работы с данными от 5 лет (поиск и исследование, формирование и проверка гипотез, проектирование модели данных, написание сложных SQL запросов) (PostgreSQL, Hadoop, Spark, Oracle SQL)
• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• умение работать в команде и эффективно распределять задачи и контролировать исполнение
• понимание принципов и инструментов Scrum

Условия

• комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис/гибрид)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа