ML-инженер
По договоренности
- Динамо
- Белорусская
- Маяковская
Обязанности:
-
Разработка и обучение моделей для бинарной классификации текстов (выявление мошеннических действий и спама)
-
Создание и оптимизация алгоритмов классификации и кластеризации текстов с использованием NLP
-
Разработка метрик и методов оценки качества моделей.
-
Интеграция разработанных моделей в production-среду.
-
Постоянное улучшение моделей на основе новых данных и обратной связи.
-
Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для реализации end-to-end решений.
-
Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 2 лет.
-
Опыт построения промышленных моделей на базе классических ML алгоритмов
(линейные модели, деревья решений, градиентные бустинги)
-
Знания в области NLP, работа с моделями типа GPT, BERT, T5 и их производными, обработка текста, классификация, извлечение признаков
-
Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, Transformers
-
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).
-
Знание и практический опыт обучения нейросетей, в т.ч. для решения NLP задач.
-
Понимание принципов обучения и работы современных LLM, а также механизмов файнтюнинга (PEFT)
-
Умение работать в команде и самостоятельно, готовность к решению сложных задач.
Будет плюсом
- Знание методов обработки аудио- и видеоданных, работа с ASR/TTS
- Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark, Hadoop).
- Понимание принципов MLOps и опыт работы с инструментами для деплоя моделей (Docker, Kubernetes, MLflow)
- Понимание механизмов оценки качества модели на проде, способов мониторинга, необходимости дообучения и т.д.
- Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут;
- Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании + годовой бонус;
- Испытательный срок 3 месяца;
- Классные корпоративные мероприятия;
- ДМС после испытательного срока (поликлиническое обслуживание, обследование со сдачей анализов, страховка за рубежом, возможность прикрепления родственников, психологические консультации);
- Компенсация 50% фитнеса и английского языка после испытательного срока;
- Дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование);
- Оплата участия в спортивных мероприятиях;
- Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Опубликована 2 дня назад
Похожие вакансии
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва