Data-аналитик

Для поддержания бесперебойной работы и в связи с расширением мы приглашаем в нашу команду Data аналитика.

Мы предлагаем:

• работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе;
• работу в аккредитованной ИТ-компании;
• трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата;
• график работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (в интервале с 8:00 до 10:00 по Москве), дистанционный режим работы;
• квартальная и годовая премия;
• социальные выплаты и компенсации;
• проведение корпоративных мероприятий;
• проведение обучения и повышения квалификации;
• предоставление ДМС после испытательного срока.

Обязанности:

Аналитика и работа с данными

• полный цикл создания аналитических продуктов: сбор и формализация требований, проектирование витрин данных, разработка отчетов, интерпретация результатов, презентация выводов стейкхолдерам;
• проведение регулярного и ad-hoc анализа данных для выявления трендов, аномалий, узких мест и точек роста бизнеса;
• анализ показателей по направлениям разработки ПО, hardware-производства и сервисного сопровождения;
• поиск причин отклонений ключевых метрик, формирование гипотез и проверка их на данных;
• участие в формировании и уточнении KPI и бизнес-метрик.

BI и визуализация

• проектирование и разработка интерактивных дашбордов и отчетов в BI-платформе Superset;
• подбор оптимальных типов визуализации под конкретные бизнес-задачи и целевую аудиторию;
• обеспечение удобства, читаемости и логической целостности дашбордов для управленческих решений;
• поддержка и развитие существующих отчетов, их оптимизация и актуализация.

Работа с качеством данных

• контроль качества данных на всех этапах: выявление расхождений, пропусков, дубликатов и аномалий;
• сопоставление данных из различных источников, обеспечение их консистентности;
• формирование требований к данным и участие в улучшении структуры витрин совместно с дата-инженерами;
• инициирование корректировок в источниках данных при выявлении системных ошибок.

Взаимодействие и коммуникация

• плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для перевода бизнес-запросов в аналитические задачи;
• работа в связке с дата-инженерами по вопросам формирования витрин, источников и логики расчета метрик;
• участие во встречах с руководством, презентация аналитических выводов и рекомендаций в понятной форме;
• консультационная поддержка внутренних заказчиков по вопросам интерпретации данных.

Документация и стандарты

• документирование метрик, витрин данных, логики расчетов и аналитических процессов в Confluence;
• поддержание актуальной аналитической документации;
• участие в формировании единых стандартов аналитики и отчетности внутри компании.

Требования:

• опыт работы дата-аналитиком от 2 лет (в сфере IT, разработки или hardware);
• опыт построения отчетов и дашбордов в BI-системах. Опыт работы с Superset - будет весомым преимуществом;
• опыт работы с базами данных, особенно колоночными. Знание ClickHouse - будет преимуществом;
• навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов;
• умение выбирать оптимальные типы визуализации для разных данных и бизнес-задач;
• опыт обработки и трансформации больших объемов данных;
• умение декомпозировать бизнес-запрос в аналитическую задачу.

Soft skills:

• внимательность к деталям, ответственность и аналитический склад ума;
• умение работать с большими массивами данных;
• умение работать без постоянного контроля;
• умение работать в команде и объяснять технические выводы простым языком.

Будет преимуществом:

• высшее образование (техническое или экономическое) будет преимуществом;
• базовые знания Python (Pandas, NumPy) для анализа и обработки данных;
• опыт работы с Airflow или другими оркестраторами ETL-процессов;
• понимание принципов построения хранилищ данных и пайплайнов (ETL / ELT);
• опыт работы с геоданными и геосервисамиУмение проводить пространственный анализ (геоаналитику);
• опыт работы с Git.