Разработчик AI-агентов и LLM-приложений

Трайб "Риски Благосостояния" запускает разработку нового продукта, который на текущий момент не имеет аналогов на инвестиционном рынке.

Кандидату предстоит принять участие в сознании "с нуля" целой агентской системы и погрузиться в удивительный мир, где AI многократно расширяет возможности человека, принять участие в ключевых инициативах GenAI трансформации банка, стать участником новых прорывных проектов.

Обязанности

• Написание кода приложений
• проведение исследований
• участие в проектировании и проведении анализа
• подготовка документации
• поддержка решений в продашен среде.

Требования

• Опыт программирования на языках Python (приоритет) Java/Go/JavaScript (будет плюсом), включая создание и интеграцию backend-сервисов и WebUI для AI-решений
• опыт коммерческой разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем
• разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей
• глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM)
• опыт интеграции внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов
• опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач (например, LangChain(GigaChain)/LangGraph, LangFlow/n8n/Flowise, OpenRouter/NeuroAPI, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek/Qwen/Mistral)
• умение проектировать и развертывать системы с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph
• навыки prompt engineering для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями

Будет плюсом:

• опыт работы с системами логирования, мониторинга и диагностики, в т.ч. и для AI-приложений
• участие в проектах по оптимизации производительности и масштабирования LLM-систем.

Наш технологический стек:

• Языки программирования: Python (разработка backend и агентов), Java/Go (разработка backend и агентов), JavaScript/TypeScript (WebUI, frontend-интеграции)
• фреймворки и библиотеки для AI и NLP: LangChain(GigaChain)/LangGraph, GigaChat/DeepSeek/Qwen, LangFlow/n8n (workflow automation), Hugging Face Transformers, OpenAI API, аналогичные LLM API
• системы управления данными и хранилища: OpenSearch/Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, QDrant и пр.
• протоколы и коммуникация: REST, GraphQL, WebSocket, JSON-RPC 2.0
• контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
• средства CI/CD и DevOps: Jenkins, Helm, Terraform
• логирование и мониторинг: Prometheus, Grafana, OpenSearch Stackl,

Условия

• Рабочее место в современном офисе рядом с м. Кутузовская
• формат работы: возможен гибрид
• ежегодный пересмотр заработной платы + годовое премирование
• расширенный ДМС с первого дня работы, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• спортивный зал и спортивные групповые программы
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• бесплатная подписка СберПрайм+, специальные условия кредитования, скидки на продукты компаний-партнеров