Специалист по исследованию данных (Junior Data Scientist)

Участие в разработке и совершенствовании моделей прогнозирования качества кредитного портфеля корпоративных заёмщиков.

Обязанности

• анализ данных: сбор, очистка и верификация данных из внутренних источников Банка (кредитная история, финансовая отчётность клиентов, операционные данные, макроэкономическая статистика и прогнозы).
• проведение Exploratory Data Analysis (EDA) для выявления закономерностей и аномалий.
• разработка и поддержка моделей
• участие в разработке прогнозных моделей с использованием методов классического машинного обучения
• прогнозирование риск-метрик кредитного портфеля (PD – Probability of Default, кредитного рейтинга и др.)
• создание инфраструктуры для применения разработанных моделей.

Требования

• Высшее профильное образование по специальности «Прикладная математика / Информатика», «Экономика», «Финансы», «Статистика» или смежным направлениям
• уверенное знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn)
• опыт работы или готовность интенсивно изучать PySpark для обработки больших объёмов данных.
• практический опыт применения алгоритмов классического машинного обучения: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
• понимание принципов валидации моделей (кросс-валидация, разделение на выборки) и метрик качества (ROC-AUC, Precision-Recall, F1-score, MSE/MAE).
• базовое представление о ключевых концептах риск-менеджмента: PD, LGD, EAD, резервирование
• понимание влияния макроэкономических факторов на бизнес компаний.

Будет преимуществом:

• опыт работы с SQL для извлечения и агрегации данных
• знание основ работы с Git.
• понимание требований регуляторов в области риск-менеджмента
• опыт работы с библиотеками для работы со временными рядами (Statsmodels, Prophet).

Условия

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
• формат работы– офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.