Middle AI/ML engineer (Python)

Технократия цифровизирует бизнес: от небольших компаний до крупных корпораций. СИБУР Диджитал, Камаз Digital, Татнефть, Университет Иннополис — наши клиенты. А ещё внутренние продукты, которые мы выводим на рынок.

= Ищем в нашу команду AI/ML-инженера на проект зарубежного финтеха =

Стек технологий: Python 3.12+, asyncio, FastAPI, Uvicorn, Pydantic v2, LiteLLM, vLLM, TGI, Ollama, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Chroma, Pinecone, Sentence-Transformers, OpenAI Embeddings, Unstructured, Chonkie, LangChain Text Splitters, FlashRank, Cohere, Presidio, NeMo Guardrails, Detoxify, OpenLLMetry, LangFuse, LangSmith, Prometheus, Docker, Kubernetes, CUDA, GPU, A10, A100, MinIO.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать LLM routing и gateway слой;

• Реализовывать и оптимизировать RAG-пайплайны;

• Встраивать guardrails и AI safety механизмы;

• Интегрировать LLM observability и трейсинг;

• Оптимизировать inference по latency, throughput и стоимости;

• Реализовывать evaluation-пайплайны качества ответов;

• Работать с GPU-инфраструктурой и масштабированием.

Что мы ожидаем:

• Опыт AI Engineering или MLOps от 3 лет;

• Продуктовый опыт работы с LLM;

• Глубокое понимание RAG-архитектур;

• Уверенная работа с Python и async-стеком;

• Понимание рисков и безопасности LLM-систем.

Будет плюсом:

• Agentic RAG и multi-agent системы;

• Fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA);

• Multi-modal модели (vision, audio);

• ASR, TTS, OCR, NER;

• Опыт evaluation-фреймворков (RAGAS, deepeval);

• Оптимизация inference (batching, KV-cache, quantization).

У нас всё прозрачно:

• Работа над продуктом в классной команде, всё официально;

• Топовая техника при трудоустройстве;

• Аккредитованная ИТ-компания, наши сотрудники могут пользоваться всеми преимуществами этого статуса;

• ДМС после испытательного срока;

• Нетоксичная и амбициозная атмосфера;

• Культура наставничества. Продвигайся вверх бок о бок с лучшими — наши руководители направлений признанные эксперты в профессиональном сообществе, ты тоже можешь быть одним из них;

• Индивидуальные планы развития и карты знаний для прогнозируемого карьерного роста;

• Участие в известных конференциях за счёт компании;

• Современный стек;

• Поддержка ваших технических инициатив;

• Возможность работать удаленно или гибридно.