AI Engineering Lead

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наш стек:

PHP 8+, Symfony, Go, MySQL, Clickhouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD

Наши ценности:

- Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
- Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
- Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

О вакансии:

Мы ищем в команду AI Engineering Lead, который возглавит новое для нас направление — внедрение AI-решений в цикл разработки (SDLC) для системного сокращения Time-to-Market и не только. Мы ищем не просто исполнителя, а играющего тренера и технологического визионера — того, кто сможет построить функцию с нуля, доказать ее ценность на практике и стать центром AI-экспертизы для всей компании.

Технологический стек:

ML & Data
Python, LangChain, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter
Или другой стек, подходящий для работы с AI.

MLOps & Infrastructure
GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, Docker, MLflow/DVC (или аналоги).

SDLC & Collaboration
Jira, Confluence, Git, IDE-плагины (JetBrains AI, GitHub Copilot), n8n.

ML & Metrics
Grafana и метрики различных систем (Jira, GitLab).

Чем предстоит заниматься:

- Построить AI-функцию с нуля: Сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (2-4 человека);
- Пилотировать и внедрять быстрые победы: Провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения;
- Возглавить разработку фундаментальных проектов: Руководить созданием AI платформы для разработки, тестирования и других подразделений;
- Выстроить процессы взаимодействия: Создать эффективную модель работы AI-команды с 90+ инженерами, выступая в роли внутреннего консультанта и поставщика решений;
- Разработать и отслеживать метрики успеха: Определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики;
- Заложить основу для стратегических инициатив: Исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач;
- Построить систему автоматизации процессов разработки: Внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды;
- Быть hands-on лидером: Участвовать в написании кода, проведении ревью и решении самых сложных технических задач вместе с командой.

Требования к кандидату:

- Опыт от 3-5 лет на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач;
- Инженерный прагматизм: Вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен;
- Понимание SDLC: Вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза;
- Сильные навыки в Python (или другом стеке, подходящем для работы с AI-инструментами) и опыт интеграции готовых SaaS/API и open-source AI-решений;
- Практический опыт с MLOps-инструментами: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker, Kubernetes);
- Отличные коммуникативные навыки: Вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой;
- Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом.

Мы предлагаем:

- Влияние: Ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании;
- Автономность и доверие: Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач;
- Сильную техническую команду, которая готова к экспериментам и открыта для внедрения новых инструментов;
- Среду, где ценится системность, инициатива и умение доводить проекты до реального продакшена;
- Участие в построении зрелой инженерной культуры в растущей компании;
- Возможность карьерного роста и профессионального развития;
- Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

Компенсации и льготы:

- 50% компенсация оплаты изучения английского языка
- Компенсация занятий спортом
- 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога

Условия работы:

- График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня)
- Формат работы: удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:)