Senior Data Scientist (Блок Финансы)

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет Senior data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).

Обязанности

• Разрабатывать и сопровождать модели для прогноза поведения клиентов (на Python). В т.ч. модели эластичности
• Производить развертывание разработанных моделей в промышленном контуре банка
• Разрабатывать системы мониторинга и валидации моделей
• Работать с хранилищами и базами данных (hadoop, greenplum), в т.ч. сбор и подготовка данных для моделирования с использованием PySpark
• Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей
• Проводить расчеты NPV продуктов / CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов на основании полученных прогнозов
• Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов.

Требования

• Опыт работы по профилю от 3х лет
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрения в бизнес-процессы
• Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных
• Знание корпоративных финансов
• Опыт работы с PySpark, Hadoop
• Опыт работы с Uplift моделированием, Бустингами.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.