Разработчик ML

Вам предстоит:

• Тестирование и оценка моделей машинного обучения: Проведение экспериментов с различными ML моделями, анализ их производительности и выявление оптимальных решений для новых сервисов;
• Участие в разработке новых сервисов: Активное сотрудничество с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем;
• Ведение проектной документации: Создание и поддержание актуальной проектной и технической документации, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке;
• Исследование и внедрение новых технологий: Постоянный мониторинг актуальных тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также поиск способов их применения в рамках компании.

Мы ожидаем:

• Глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором.;
• Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
• Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
• Опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
• Опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
• Умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek: навыки в кастомизации промптов, оптимизации затрат и качества, а также в использовании функциональных вызовов и потоковой передачи данных;
• Знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации. Понимание выбора векторных баз данных и графов знаний;
• Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent;
• Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, а также понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
• Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).

Мы предлагаем:

• Работу в крупной международной компании;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Полностью белую заработную плату;
• График: 5/2, гибридный формат работы;
• Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира (5 минут пешком);
• Уютную Food-зону (оборудованную холодильниками, микроволновками, кофемашиной и вендинговым автоматом с готовой едой);
• Отсутствие строгого дресс-кода (smart casual).

Дополнительные бонусы:

• Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь;
• Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям;
• Программа ДМС;
• Корпоративные скидки в фитнес-клубы;
• Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров;
• Реферальная программа для сотрудников;
• Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы;
• Проектные и квартальные премии по результатам работы.