AI/ML/CV-разработчик (Middle, г. Уфа)

• Разработкой и доработкой моделей: распознавание и верификация лиц (Face Recognition / Face Verification), распознавание автомобильных номеров (ANPR/LPR), распознавание и валидация документов (паспорта, ID, др. OCR‑задачи), видеоаналитика (детекция и трекинг объектов, подсчёт людей/машин, определение событий).
• Подбором архитектур нейронных сетей, обучением, валидацией и оптимизацией моделей (accuracy, speed, latency).
• Подготовкой и разметкой данных: очистка датасетов, аугментация, балансировка классов.
• Интеграцией моделей в продакшн-среде: подготовка inference-пайплайнов, оптимизация под CPU/GPU/edge-устройства.
• Участием в исследованиях: эксперименты с новыми подходами, чтение и внедрение идей из статей.
• Взаимодействием с backend/product-командами для внедрения и поддержки решений у клиентов.

• Уверенное знание Python.
• Опыт работы с PyTorch.
• Понимание основ классического компьютерного зрения (OpenCV и др. библиотеки), методов глубокого обучения (CNN, RNN, трансформеры, metric learning и т.п.), знание задач CV (detection/segmentation/classification/metric learning).
• Умение писать аккуратный, поддерживаемый код (git-flow, code review, базовые принципы разработки).
• Практический опыт в обучении и отладки моделей (от датасета до инференса), участие в проектах по распознаванию лиц, объектов, текстов или видеоаналитике.

Будет преимуществом:

• Знание ONNX, TensorRT, OpenVINO или других инструментов оптимизации.
• Опыт развертывания моделей в продакшн-среде (REST/gRPC-сервисы, Docker).
• Опыт работы с потоковым видео (RTSP, GStreamer) и real-time аналитикой.
• Опыт участия в соревнованиях (Kaggle, Цифровой прорыв и т.п.) или наличие pet-проектов на GitHub.
• Понимание MLOps-подходов (DVC, ClearML и др., мониторинг качества моделей).

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Заработную плату от 120 000 до 180 000 руб. (по результатам собеседования).
• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00.
• Интересные проекты.
• Перспективы роста в области разработки.