Data Scientist в команду маркетингового оптимизатора

Мы стремимся повысить проникновение банковских продуктов на клиента через кросс-продажи и различные каналы коммуникации. Наша команда использует передовые методы машинного обучения и оптимизации для решения ключевых задач в области CRM.

НАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Сегментация и кластеризация клиентской базы для выявления бизнес-потенциала.

• Оценка life-time доходности клиента (cLTV).

• Оптимизация утилизации рекламного бюджета на привлечение клиентов и коммуникацию в платных каналах.

• Формирование персонализированных предложений для вовлечения пользователей в активное пользование продуктами Банка.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для CRM-продуктов банка - полный цикл от формирования требований до production и мониторинга, включая прогнозирование отклика, оттока, upsell/crossell и персонализацию коммуникаций

• Анализировать различные источники данных: сбор, предобработка, feature engineering

• Проверять гипотезы и проводить A/B тесты: от дизайна пилота до оценки бизнес-эффекта моделей

• Взаимодействовать со смежными подразделениями, общаться с заказчиками и уточнять требования, презентовать полученные результаты

• Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Работали в области Data Science не менее 3-х лет в направлении CRM моделей или рисковых моделей (банки, телеком, розница);

• Умеете работать с большими объемами данных и различными инструментами анализа;

• Закончили высшее образование в области прикладной математики, статистики, информатики или смежных дисциплин;

• Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;

• Обладаете глубоким понимание ML алгоритмов (регрессии, бустинги, кластеризация и т.д.)

• Обладаете уверенными зананиями Python;

• Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

• Работали с технологиями PySpark, AirFlow, MLFlow, Superset, Docker, Kubernetes

• Работали с системами контроля версий, bash, Linux

• Имеете опыт участия в ML-соревнованиях (Kaggle, хакатоны, иные соревнования)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня;
• Полное соблюдение ТК РФ.