Senior Python Developer / Backend Architect (AI/LLM, FastAPI)

О компании и продукте

HR-Mosaic — инженерная HRTech-компания.

Платформа для автоматизации подбора персонала с использованием AI.

Основные направления продукта:

• Анализ резюме и вакансий с помощью LLM (OpenAI, локальные модели через Ollama)

• Микросервисная архитектура с асинхронной обработкой больших объёмов данных

• On-premise-развёртывание для корпоративных заказчиков

• Интеграции с HR-системами, ATS и CRM (в том числе hh и корпоративные системы)

Ищем Senior Python Engineer / Backend Architect, который умеет строить системы, принимать технические решения и брать на себя ответственность за ключевые куски платформы.

Стек

• Backend и данные: Python 3.13+ (строгая типизация, type hints) / FastAPI (async/await) / PostgreSQL (сложные запросы, индексы, оптимизация) / asyncpg / Pydantic / yoyo-migrations;

• AI/ML и LLM: OpenAI API, локальные LLM через Ollama / sentence-transformers, nltk / RAG-подходы, векторные представления / Langfuse — телеметрия LLM;

• Инфраструктура и observability: Docker, Docker Compose / Nginx (reverse-proxy / API-gateway) / Sentry / OpenTelemetry / Helm / Kubernetes;

• Качество и процессы: pytest, pytest-asyncio / ruff, mypy / tox / uv для управления зависимостями / Git (GitHub / GitLab), CI/CD.

Чем предстоит заниматься

Архитектура и техническое лидерство:

• Проектировать и развивать backend-архитектуру платформы;

• Принимать ключевые технические решения, участвовать в архитектурных сессиях, формировать технические стандарты;

• Проводить code review, менторить middle-разработчиков, помогать выстраивать инженерные практики;

• Планировать эволюцию сервисов.

Разработка функционала:

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI (чистая архитектура, модульность, тестируемость);

• Проектировать и оптимизировать PostgreSQL / Разрабатывать REST API / Встраивать паттерны.

AI/LLM-часть:

• Интегрировать LLM (OpenAI, Ollama) в бизнес-сценарии;

• Участвовать в проектировании и реализации простых RAG-пайплайнов;

• Работать с векторными представлениями текста, улучшать промпты и подходы к оценке качества.

Интеграции и инфраструктура:

• Реализовывать интеграции с внешними системами: HH, HR-системы, ATS, CRM;

• Оптимизировать работу с БД, кэшем и очередями (в перспективе — message-broker);

• Работать с Docker и окружениями (dev/stage/prod), участвовать в настройке CI/CD;

• Настраивать мониторинг и логирование ключевых сервисов.

Обязательные требования

• 5+ лет коммерческой разработки на Python (backend), уверенный Senior-уровень;

• Опыт проектирования и развития production-систем и сервисной архитектуры;

• Уверенная работа с FastAPI и асинхронным Python (asyncio, async/await);

• Глубокое понимание работы с PostgreSQL;

• Опыт построения микросервисной архитектуры: границы сервисов, взаимодействие через API, базовые паттерны надёжности;

• Опыт написания и поддержки тестов (pytest), понимание, что и как тестировать;

• Опыт code review и менторства (помощь middle/junior, наведение порядка в коде);

• Уверенная работа с Docker и Git, практика командной разработки (PR-ы, codereview,ветвление);

• Умение брать зону ответственности: от обсуждения требований до вывода фичи в прод и наблюдения за ней;

• Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Claude, GitHub Copilot, Gemini и др);

• Готовность разбираться в LLM/AI-части: даже если нет глубокого опыта, важно инженерное любопытство и желание погружаться.

Что будет большим плюсом

• Практический опыт работы с LLM / RAG в продакшене: OpenAI API, Ollama, LangChain / LangGraph, Pydantic-AI;

• Опыт проектирования или поддержки систем с большими объёмами данных и/ или high-load;

• Знание и применение архитектурных паттернов (event-driven, saga, circuit breaker, идемпотентность);

• Опыт работы с мониторингом и observability (Sentry, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry);

• Опыт с Kubernetes и Helm;

• Опыт миграций БД и управления схемой в живых системах;

• Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений (OWASP, JWT, OAuth2).

Что мы предлагаем

• Полностью удалённый формат, full-time;

• Гибкий график в рамках договорённостей с командой;

• Работа в компактной инженерной команде без лишней бюрократии;

• Прямое взаимодействие с фаундерами / CPO / CTO, быстрые решения без длинных согласований;

• Интересные задачи на стыке AI/LLM, архитектуры и high-load-backend;

• Роль ключевого инженера в продукте;

• Возможность расти в сторону Architect / Tech Lead / AI-engineer;

• Работа над продуктом с реальными пользователями и понятной бизнес-ценностью;

• Возможность влиять на то, как именно AI встроен в реальные HR-процессы.

Букв получилось очень много - мы специально расписали всё в деталях, чтобы дать вам полную картинку проекта. Мы очень ценим, что вы уделили время изучению наших задач! Увидимся на интервью!