Архитектор решений (Data)

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об ИТ в цифрах:

• 3 бизнес-направления;

• 23+ команды;

• 360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Чтобы эти цифры стали выше, а наши пользователи — счастливей, мы ищем Архитектора решений в Data-команду.

Основные задачи:

• Проектирование архитектуры прикладных решений в домене Data & AI.

• Анализ бизнес-требований и перевод их в архитектурные решения.

• Выбор технологического стека и готовых решений:

  ○ оценка коробочных продуктов (DWH, ETL/ELT, BI, MLOps, feature store и др.);

  ○ выбор облачных и on-prem компонентов для Data & AI;

  ○ подготовка обоснований, сравнений (build vs buy, TCO, риски).

• Проектирование моделей данных и интерфейсов.

• Определение интеграционной архитектуры.

• Защита решений и согласование с коллегами.

• Документирование архитектуры.

• Контроль реализации и соответствия целевой архитектуре.

Архитектурные компетенции:​​​​​​

• Уверенное владение C4-моделью:

  ○ контекстный уровень (C1) и уровень контейнеров (C2) — как минимум;

  ○ умение детализировать до компонентного уровня (C3) при необходимости.

• Понимание корпоративной архитектуры:

  ○ роль Data & AI в общей целевой архитектуре организации;

  ○ взаимодействие с ландшафтом корпоративных систем (ERP, CRM, billing, операционные платформы).

• Глубокое понимание микросервисной архитектуры и DDD.

• Работа с требованиями и стейкхолдерами

• Опыт сбора и анализа бизнес-требований в диалоге с продуктами, аналитиками, бизнес-заказчиками и data-командами.

• Умение формализовать требования к данным и AI-кейсам: источники, SLA, качество данных, метрики успеха.

• Сильные навыки аргументации архитектурных решений на разных уровнях: от команды разработки до дирекции.

• Опыт подготовки архитектурных решений к защите:

  ○ кибербезопасность, IT-контроллинг, риски, комплаенс;

  ○ подготовка презентаций, схем, оценок рисков и планов митигации рисков.

Технологии и инструменты:

• DWH / Data Lake, любой опыт с классическими RDBMS (Oracle, PostgreSQL и др.), MPP-решениями, распределёнными хранилищами, Lakehouse-технологиями.

• Data-обработка: ETL/ELT-инструменты, streaming-фреймворки, оркестраторы пайплайнов.

• BI: опыт внедрения по крайней мере одной enterprise-BI платформы (self-service + корпоративная отчётность).

• AI / ML:

  ○ понимание полного цикла ML (data prep → training → deployment → monitoring);

  ○ опыт интеграции моделей в прод (API, batch-скоринг, real-time scoring);

  ○ практический опыт с MLOps-инструментами будет большим плюсом.

• Интеграция: REST/gRPC, message brokers, event streaming, API-gateway, паттерны интеграции.

• Облака и контейнеризация: понимание принципов Kubernetes, CI/CD, инфраструктуры для Data & AI.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.

• Полный рабочий день, удаленный график работы с территории РФ;

• Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка;
• Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб;
• Компенсация спортивного абонемента;
• СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.

А еще:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.