Python QA Automation Engineer (тестовое задание)

Задача: собрать учебный модуль “Вкат в автоматизацию на Python” для Manual QA, чтобы они смогли быстро перейти к базовой автоматизации и начать писать/поддерживать простые автотесты.

Что нужно сделать
1. Составить программу обучения (порядок тем + цели + практика).
2. Собрать учебный репозиторий на Python:

• Python + pytest
• API автотесты (requests/httpx)
• UI автотесты (Selenium)
• Git + CI (GitHub Actions/GitLab CI) — запуск тестов и простой отчёт
• README “как запустить ученику”

3. Написать учебные примеры:

• API: 10–20 тестов (позитив/негатив, проверки статуса/тела/логики)
• UI: 5–10 тестов (логин/регистрация/базовые сценарии)
Код должен быть читабельный и учебный, без “магии”.

4. Материалы и практика

• короткие гайды/шпаргалки (markdown)
• домашки 3 уровней сложности (от “допиши assert” до “напиши новый тест”)

Плюс (желательно): 5–7 коротких скринкастов без голоса (IDE/терминал), с текстовыми подсказками на экране.

Требования
• реальный опыт Python automation (pytest)
• опыт API + UI автотестов
• Git и любой CI
• умение объяснять простым языком, писать понятные гайды (опыт обучения/менторства — плюс)

Что прислать в отклике
• кратко про опыт + стек
• ссылка на GitHub/код (если есть)
• готовность сделать тестовое (ниже)

⸻

Тестовое задание (обязательно)

Сделай документ на 1–2 страницы (пунктами). Цель — показать, как ты переведёшь Middle Manual QA в автоматизацию “в кратчайшие сроки”.

1) План обучения (главное)

Составь дорожную карту на 4–6 недель (или по часам, если так удобнее), где у каждой недели/этапа есть:
• Цель этапа (что ученик должен уметь в конце)
• Темы (конкретно, что изучаем)
• Практика (что делаем руками)
• Домашка (что сдаёт ученик)
• Критерии готовности (как понять, что этап пройден)

Пример формата (можешь так же)

Неделя 1: Python basics для тестировщика → практика → домашка → критерии
Неделя 2: pytest, структура проекта, фикстуры… и т.д.
Можно подробнее описывать - будет преимуществом