Аналитик данных (статистика, теория вероятностей)

• Перевод букмекерских коэффициентов в вероятности, расчёт маржи (overround).

• Оценка ожидаемой доходности (EV) стратегий на дистанции.

• Расчёт дисперсии, вероятности просадок, риска банкротства.

• Разработка правил управления банкроллом (фиксированный размер, Kelly / fractional Kelly).

• Подготовка понятных расчётов и выводов (Excel / Google Sheets, при желании Python).

• (Опционально) рекомендации по автоматизации и учёту.

Обязательные требования:

• Теория вероятностей, математическая статистика.

• Понимание expected value (EV) и долгосрочной доходности.

• Умение объяснять расчёты и делать выводы.

• Уверенный Excel / Google Sheets.

Будет плюсом:

• Python (numpy, pandas).

• Опыт с финансовыми или рыночными моделями.

• Понимание риск-менеджмента и моделирования на дистанции.

❗ Нам не нужен подбор исходов или спортивная аналитика.
❗ Интересует исключительно математическая оценка стратегий и рисков.