Data Analyst в команду внутреннего контроля блока "Риски"

По договоренности

  • Спортивная
  • Киевская
  • Парк Победы

Обязанности:
  • анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
  • загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop)
  • проектирование и разработка аналитических витрин данных
  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
  • разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
  • участие в качестве аналитика данных в проведении исследований команды на предмет внутреннего контроля в блоке "Риски": поиск данных, написание скриптов для выгрузки данных под требование запроса исследуемой области.
Требования:
  • не менее 3-х лет работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer
  • знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
  • опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, SAS, GreenPlum
  • знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. желателен опыт разработки витрин данных
  • опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом
  • знание банковского бизнеса является преимуществом.
Условия:
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Адрес: Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 3 дня назад

Похожие вакансии

Чем предстоит заниматься? Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании PARIPARI
  • Москва
38 минут назад
от 150 000 ₽
Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение) Задачи: Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранили...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ФГУП ЦРПФГУП ЦРП
  • Москва
34 минуты назад
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 продуктов в портфеле 9 патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализа...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
  • Москва
5 дней назад
Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься направлением портфельной аналитики, включающей факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, с целью повышения эффективности...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
16 дней назад
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача ком...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
7 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.