Senior Data Scientist, Реклама, Ozon Банк

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, признание достижений и возможность влиять на результат.

Ищем Senior Data Scientist для развития рекламных технологий Ozon Банка. Наша команда создаёт продукты для персонализации и повышения эффективности рекламных кампаний: например, прогнозирование CTR/CR и оптимизация размещения рекламы. Сейчас мы формируем платформу, которая станет основой для рекламных решений банка.

Направление активно растёт: есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру практически с нуля. Вы сможете повлиять влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы.

Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow, PyTorch, CatBoost, LightGBM, CI/CD-инфраструктура.

Вам предстоит:

• генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена

• разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR, uplift-моделирование

• формировать фундамент направления: датасеты, feature store, систему метрик, архитектуру ML-пайплайнов

• работать над полным циклом ML-продуктов: от сбора и обработки данных до масштабируемых продакшен-поставок

• оптимизировать и поддерживать высоконагруженные ML-системы

• взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инженерами, объяснять влияние моделей на бизнес

• наставлять младших специалистов и развивать экспертизу внутри команды

Для нас важны:

• высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное)

• опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от 2 лет

• глубокое понимание ML-подходов для рекламы: вероятностное моделирование, uplift-модели, ранжирование

• уверенное владение Python и понимание принципов промышленного ML: CI/CD, тестирование, поддерживаемый код

• умение строить процессы практически с нуля — архитектуру, пайплайны, процессинг, метрики, автоматизацию

• способность объяснять технические решения бизнес-заказчикам и находить общий язык с командами продукта и аналитики

• опыт наставничества

Будет плюсом:

• практический опыт построения рекламных систем с высоконагруженным трафиком

• владение Spark, Airflow и ClickHouse

• опыт внедрения ML-продуктов End-to-End