Специалист по разметке данных

Создаем «зрение» для искусственного интеллекта. Ваша аккуратность — основа нашего успеха.

Мы ищем внимательного и ответственного специалиста по разметке данных, чтобы усилить нашу команду в рамках масштабного инновационного проекта. Наша задача — обучать нейронные сети видеть и понимать мир: от движения спецтранспорта до жестов людей, чтобы делать сложные процессы безопаснее и эффективнее.

Проект уже прошел стадию MVP и доказал свою жизнеспособность. Теперь мы масштабируемся и хотим сделать наши алгоритмы еще точнее и быстрее. Именно ваша работа станет фундаментом, на котором ML-инженеры строят и улучшают модели.

Чем предстоит заниматься:

• Вы будете «учителем» для ИИ, создавая четкие и качественные разметки в CVAT и Label Studio.

• Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

• Вы поможете алгоритмам понимать людей: размечать жесты и позы сотрудников для повышения безопасности.

• Вы станете гарантом качества данных: будете верифицировать и корректировать существующую разметку, готовить и структурировать датасеты.

• Вы — важное звено в процессе: будете тесно взаимодействовать с ML-инженерами, участвовать в cross-review и помогать улучшать стандарты разметки.

Чего мы ждем от тебя:

• Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах.

• Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на видео.

• Внимательны к деталям, аккуратны и умеете строго следовать инструкциям.

• Умеете работать с большими объемами данных и не терять концентрацию.

• Знакомы с базовыми концепциями компьютерного зрения и форматами данных (COCO, YOLO).

• Коммуникабельны и готовы работать в команде.

Будет серьезным плюсом:

• Опыт разметки транспорта, техники или движущихся людей.

• Работа с жестами, позами, ключевыми точками (keypoints).

• Базовые знания Python для простого просмотра данных.

• Понимание, как качество датасета влияет на обучение нейронных сетей.

• Опыт в ML/CV-проектах.

Мы предлагаем не просто работу, а место в сильной команде:

• Проект, который уже работает: Вы присоединяетесь не на старте, а на стадии роста и оптимизации. Ваш вклад будет сразу виден в улучшении ключевых метрик (качество трекинга, скорость).

• Четкие задачи и гайдлайны: Вы понимаете, что и зачем делаете. У вас будет наставник и команда для поддержки.

• Влияние на результат: Вы — не «винтик», а эксперт по данным. Ваше мнение по улучшению процессов разметки будет услышано.

• Профессиональное окружение: Работа в команде с ML-инженерами — это возможность глубже погрузиться в мир Computer Vision и расти как специалисту.

• Стабильность: Проект является частью стратегической программы цифровизации.

Если вы тот, чья точность может научить ИИ видеть мир правильно — присоединяйтесь!