Архитектор агентных систем / CTO (AI Platform)

SpaceAI

Наша цель — сделать агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми.

Агенты не получают прямой доступ к API и данным.
Все действия проходят через единый слой контроля:
gateway → policy → execution → audit.

Это инфраструктурный продукт на стыке AI, backend и security.
Мы не занимаемся обучением моделей, созданием агентов и не делаем «чат-боты» — мы строим AI execution platform.

Что мы даём:

• Роль CTO на этапе MVP с реальным влиянием на архитектуру и продукт

• Возможность спроектировать платформу с нуля, без легаси и бюрократии

• Работа с нетривиальной задачей на стыке AI, интеграций и безопасности

• Гибкий формат: part-time / fractional на старте

• Прямую работу с фаундером и участие в формировании продуктового видения

• Возможность вырасти в долгосрочную роль CTO / Tech Lead (формат обсуждается)

Мы ищем технического лидера, который возьмёт на себя роль архитектора агентных систем и CTO (AI Platform) на этапе MVP.

Тебе предстоит стать:

• точкой технической ясности для команды,

• человеком, который переводит идею в архитектуру и реализацию,

• связующим звеном между продуктовым видением и инженерным исполнением.

Зона ответственности — архитектура, ключевые технические решения и командная реализация MVP.

Обязанности:

• Спроектировать архитектуру MVP (компоненты, потоки, границы ответственности)

• Зафиксировать ключевые элементы платформы:

  • API-контракты

  • capability model (действия агентов)

  • policy model (allow / deny / limits / approvals — MVP-уровень)

  • audit model (события, корреляция, трассируемость)

• Подготовить end-to-end demo-сценарий (agent → gateway → policy → execution → audit)

• Декомпозировать архитектуру в задачи для backend-команды

• Провести grooming и сопровождать реализацию MVP

• Принимать архитектурные и технические решения в условиях неопределённости

• Помогать команде удерживать фокус на MVP и избегать овер-инжиниринга

Будет большим плюсом:

• Опыт с agent-based systems, tool-calling, MCP / ACP или аналогичными подходами

• Опыт с policy-движками (OPA, Casbin, Cedar и т.п.)

• Понимание security-by-design, governance и audit-практик

• Опыт роли CTO / Tech Lead / Principal Engineer

• Опыт в B2B-платформах, enterprise-интеграциях и инфраструктурных продуктах

• Участие в стартапах на ранней стадии

Требования:

• Опыт архитектуры платформ / интеграционных систем (API-first, gateway/execution layer)

• Прикладное понимание agent/tool-calling систем (не ML-обучение)

• Проектирование API-контрактов (REST/OpenAPI/JSON-схемы)

• Policy enforcement: RBAC/ABAC/capabilities (PDP/PEP логика)

• Audit trail / traceability: события, корреляция, наблюдаемость

• Надёжность: rate limiting, идемпотентность, retries/timeouts, error handling

• Опыт роли Tech Lead / Architect / CTO (или эквивалентной ответственности)

• Умение превращать видение в архитектуру → backlog → delivery

• Сильные коммуникации: объяснять решения, проводить grooming, синхронизировать команду

Кого мы не ищем

• Чистых Data Scientist / ML Researcher

• Специалистов, ориентированных только на обучение моделей

• Архитекторов без ответственности за реализацию

• Людей, не готовых работать в команде и объяснять свои решения

• Тех, кто ищет исключительно формальную позицию без вовлечённости

Как будет проходить знакомство

Важно: это не просто приглашение на работу и не «очередная позиция CTO».

Мы рассматриваем это знакомство как:

• диалог о мышлении и подходе к архитектуре,

• совместную проверку, можем ли мы вместе построить MVP,

• разговор о реальной ответственности и совместной работе, а не о титуле.

Формат знакомства:

Короткий созвон-знакомство

Обсуждение MVP-сценария и архитектурного подхода

Диалог о принятии технических решений и работе с командой

Без многоэтапных фильтров и формальных тестовых заданий.
Для нас важно мышление, ответственность и умение работать вместе, а не набор технологий в резюме.