ML Engineer (команда Feature Store B2C)

Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

• Разработка AI-агента для рекомендации и подбора фичей на основе метаданных и логов использования
• Создание сервиса для контроля качества и дедупликации фичей (поиск схожих по смыслу и распределению)
• Разработка AI-агента для мониторинга ценности и бизнес-вклада фичей в модели
• Создание системы для переоценки портфеля фичей и связанных моделей.
• Развертывания AI-агентов (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub
• Поддержка и доработка AI-агентов после внедрения в промышленную эксплуатацию.

Требования

• Уверенное знание Python
• Опыт разработки микросервисов и API
• Понимание MLOps, базовых ML-алгоритмов
• Приветствуется опыт работы с LangChain, LangFlow, LangFuse, n8n, Dify
• Умение анализировать логи и метаданные моделей.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.