Продуктовый аналитик

Цель роли: Рост количества оформленных и оплаченных подписок через глубокий анализ поведения пользователей, оптимизацию продуктовой и маркетинговой воронки и развитие системы метрик, а также интеграцию в банковские сервисы.

Основные задачи:

1. Продуктовая аналитика

• Собирать и анализировать данные из банковских, продуктовых и CRM-источников.
• Разрабатывать и поддерживать систему продуктовых метрик (MAU, подписки, Retention, ARPU, LTV, CAC, CR по этапам воронки).
• Анализировать результаты A/B-тестов, изменений в интерфейсе, новых тарифов и функциональности.
• Формулировать и проверять гипотезы по росту подписок, вовлечённости и удержанию.
• Создавать и поддерживать дашборды и регулярную отчётность для продуктовой команды.
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных.
• Собирать ad-hoc аналитику по запросам CPO, продактов и руководства.
• Поддерживать взаимодействие между маркетингом, продуктом и BI-командой — выстраивать единую систему метрик по воронке «трафик → лид → подписка → удержание».

2. Маркетинговая аналитика

• Анализировать эффективность маркетинговых каналов и кампаний (SEO, контекст, соцсети, партнёрские каналы, баннеры внутри банка).
• Считать стоимость привлечения (CAC) и оценивать окупаемость трафика с разных источников.
• Разрабатывать систему сквозной аналитики: от визита и клика до покупки подписки и LTV.
• Анализировать CRM-коммуникации, пуш-и email-кампании, их влияние на конверсию и возвраты.
• Исследовать влияние контента (курсы, вебинары, статьи) на поведение и удержание пользователей.

Требования по опыту и знаниям:

• 2+ лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике, желательно в EdTech, финтехе или подписочных продуктах.
• Владение SQL (PostgreSQL, BigQuery) и навыки работы с BI-системами будет преимуществом
• Понимание основ Python / R (pandas, numpy, matplotlib и др.) — будет плюсом.
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов, знание статистики (p-value, доверительные интервалы, выборка).
• Глубокое понимание воронки продаж и ключевых маркетинговых метрик (CTR, CPC, CPA, CR, ROI, LTV).
• Опыт работы с системами веб-аналитики (GA4, Яндекс.Метрика, AppMetrica).
• Умение визуализировать данные и доносить инсайты понятным языком.

Пожелания по личным качествам:

• Системное мышление, ориентация на результат и рост метрик.
• Готовность работать в связке с продуктом, маркетингом, CRM и BI.
• Способность формулировать гипотезы и проверять их на данных.
• Умение структурировать хаос и превращать его в понятные цифры и выводы.

Что предлагаем:

• свободу для идей (главное — здравый смысл и юнит-экономика);
• возможность делиться опытом, учиться и посещать конференции;
• гибкий график (8 часов в день, время старта обсуждается, немного общих созвонов);
• белую зарплату по рынку, финальный уровень обсудим на собеседовании;
• ДМС после испытательного срока;
• полная удалёнка или гибрид со встречами в офисе 1-2 дня в неделю по необходимости, остальные дни работаем удалённо.