MLops (ML Inference Engineer)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

• Поддерживать работу ml сервисов (train, batch inference, online inference, llm); Сопровождать ml, ds, genai разработчиков (Airflow/Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, ray, Feast);
• Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей и продуктов: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
• Развертывать и интегрировать ml сервисы на базе текущей devops инфраструктуры(k8s, prometheus, <logging solution>);
• Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
• Взаимодействовать с data-инженерами для построения FeatureStore.

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

• Опыт работы в DEVOPS не менее 5 лет;
• Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
• Имеете опыт работы с инструментами ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino);
• Имеете опыт работы с Grafana и OpenSearch\Elasticsearch;
• Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
• Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
• У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).

Возможности развития:

• возможность получить опыт работы genai/llm инструментарием
• возможность получить опыт работы в dataengineering (при совместном проектировании feature store)

Наш стек:

Kubernetes; HashiCorp Vault; GitLab; Prometheus/Grafana; Ansible / Terraform / Helm; Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio; Hive, Trino, ClearML; Kafka.`