Старший Data Scientist, Формирование лент

По договоренности


Привет! Эта команда Формирование лент

Наша команда занимается формированием рекомендательной ленты. Зона ответственности включает всё, что происходит после отбора кандидатов: расчет признаков, обучение и применение ML/DL моделей, таргеты и формулы ранжирования, предсказание рекламной выручки, правила разнообразия. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang и А/Б тестирования.

Наш стек:

  • Python, PyTorch, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Catboost, Airflow

Вы будете:

  • Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю товары, на карточке - более интересные аналоги или аксессуары к текущему товару и т.д.)
  • Разрабатывать фичи/адаптировать архитектуру для решения заданной проблемы (например лучше учитывать негативный сигнал или понимать интент на основе поисковых запросов)
  • Оптимизировать архитектуру нейросети, искать баланс скорости и качества
  • Улучшать ленту через учет новых таргетов, изменение формул, правил разнообразия
  • Внедрять разработанные решения в runtime на Golang, проводить А/Б тесты

Нам важно:

  • Опыт работы в Data Science от 3-х лет
  • Уверенные теоретические знания ML/DL
  • Знание основных алгоритмов и структур данных
  • Хорошее знание Python
  • Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов
  • Знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными

Будет плюсом:

  • Опыт работы с рекомендательными системами
  • Опыт работы с высоконагруженными системами
  • Опыт разработки на Go

Поделиться:

Опубликована день назад

Похожие вакансии

Обязанности: Проектирование LLM-систем; Разработка корпоративных сервисов на основе AI общего характера (например, умный поиск по корпоративным знаниям) и для команд продаж; в первую очередь на фазах быстрой проверки гипотез и пилотирования для дальн...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании SoftlineSoftline
  • Москва
4 дня назад
Привет! Наша команда в поиске Python-разработчика в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса,...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании 2ГИС2ГИС
  • Москва
день назад
IT-подразделение IEK GROUP ищет коллегу в распределенную команду разработки аналитических систем, которому было бы интересно вместе с нами развивать data-driven подход в IEK GROUP. Многое уже сделано, построено Хранилище данных (SQL SERVER EE 2019), ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании IEK GROUPIEK GROUP
  • Москва
6 дней назад
Технологии с которыми работаем: классический ML (xbeat, PyTorch и т.д.), time-series. Чем предстоит заниматься: feature engineering для модели forecast; поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования; внедрением ML-моделей в рабочие пр...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании X5 DigitalX5 Digital
  • Москва
день назад
Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироватьс...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании МоккаМокка
  • Москва
4 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.